2016年11月26日
机器学习——支持向量机(SVM)之Platt SMO算法
摘要： Platt SMO算法是通过一个外循环来选择第一个alpha值的，并且其选择过程会在两种方式之间进行交替： 一种方式是在所有数据集上进行单遍扫描，另一种方式则是在非边界alpha中实现单遍扫描。 所谓非边界alpha指的就是那些不等于边界0或者C的alpha值。对整个数据集的扫描相当容易，而实现非边 阅读全文
posted @ 2016-11-26 15:41 tonglin0325 阅读(1296) 评论(0) 推荐(0) 编辑