摘要：
梯度下降法是一个最优化算法，通常也称为最速下降法。 最速下降法是求解无约束优化问题最简单和最古老的方法之一，虽然现在已经不具有实用性，但是许多有效算法都是以它为基础进行改进和修正而得到的。 最速下降法是用负梯度方向为搜索方向的，最速下降法越接近目标值，步长越小，前进越慢。 可以用于求解非线性方程组。 阅读全文
摘要：
参考：https://medium.com/@hansrajchoudhary_88463/scylladb-architecture-understanding-consistent-hashing-bloom-filters-memtable-and-sstable-95d95a27920f 阅读全文
摘要：
1.基于Logistic回归和Sigmoid函数的分类 2.基于最优化方法的最佳回归系数确定 2.1 梯度上升法 参考：机器学习——梯度下降算法 2.2 训练算法：使用梯度上升找到最佳参数 Logistic回归梯度上升优化算法 2.3 分析数据：画出决策边界 画出数据集和Logistic回归最佳拟合 阅读全文