Ubuntu下安装和使用zookeeper和kafka
1.下载 kafka和zookeeper
这里下载的是 kafka_2.10-0.10.0.0.tgz 和 zookeeper-3.4.10.tar.gz
可以在清华镜像站下载
https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/apache/
或者apache官网
https://kafka.apache.org/downloads https://zookeeper.apache.org/releases.html
然后分别解压到/usr/local目录下
2.安装zookeeper
进入zookeeper目录,在conf目录下将zoo_sample.cfg文件拷贝,并更名为zoo.cfg
参考 https://my.oschina.net/phoebus789/blog/730787
zoo.cfg文件的内容
# The number of ticks that the initial # synchronization phase can take initLimit=10 # The number of ticks that can pass between # sending a request and getting an acknowledgement syncLimit=5 # the directory where the snapshot is stored. # do not use /tmp for storage, /tmp here is just # example sakes. dataDir=/home/common/zookeeper/zookeeperdir/zookeeper-data dataLogDir=/home/common/zookeeper/zookeeperdir/logs # the port at which the clients will connect clientPort=2181 server.1=10.10.100.10:2888:3888 # the maximum number of client connections. # increase this if you need to handle more clients #maxClientCnxns=60 # # Be sure to read the maintenance section of the # administrator guide before turning on autopurge. # # http://zookeeper.apache.org/doc/current/zookeeperAdmin.html#sc_maintenance # # The number of snapshots to retain in dataDir #autopurge.snapRetainCount=3 # Purge task interval in hours # Set to "0" to disable auto purge feature #autopurge.purgeInterval=1
新建下面这两个目录
/home/common/zookeeper/zookeeperdir/zookeeper-data /home/common/zookeeper/zookeeperdir/logs
在zookeeper-data目录下新建一个myid文件,内容为1,代表这个服务器的编号是1,具体参考上面网址中的内容
最后在/etc/profile中添加环境变量,并source
export ZOOKEEPER_HOME=/usr/local/zookeeper
export PATH=${ZOOKEEPER_HOME}/bin:$PATH
现在zookeeper就安装好了,现在启动zookeeper
bin/zkServer.sh start
查看状态
bin/zkServer.sh status
启动客户端脚本
bin/zkCli.sh -server localhost:2181
停止zookeeper
bin/zkServer.sh stop
3.启动kafka
1.现在安装kafka,同样是解压之后就安装好了
参考 http://www.jianshu.com/p/efc8b9dbd3bd
2.进入kafka目录下
kafka需要使用Zookeeper,首先需要启动Zookeeper服务,上面的操作就已经启动了Zookeeper服务
如果没有的话,可以使用kafka自带的脚本启动一个简单的单一节点Zookeeper实例
bin/zookeeper-server-start.sh config/zookeeper.properties
启动 Kafka服务
bin/kafka-server-start.sh config/server.properties
停止 Kafka服务
bin/kafka-server-stop.sh config/server.properties
4.kafka常用命令
1.创建一个主题
首先创建一个名为test的topic，只使用单个分区和一个复本
bin/kafka-topics.sh --create --zookeeper localhost:2181 --replication-factor 1 --partitions 1 --topic test
现在可以运行list topic命令看到我们的主题
bin/kafka-topics.sh --list --zookeeper localhost:2181
2.使用kafka-console-producer发送数据
bin/kafka-console-producer.sh --broker-list localhost:9092 --topic test This is a message This is another message
如果要批量导入文件数据到kafka，参考：2.1 本地环境下kafka批量导入数据
bin/kafka-console-producer.sh --broker-list localhost:9092 --topic test_topic < file_pat
如果要模拟实时数据到打入kafka的情况，可以写一个shell脚本
#!/usr/bin/env bash
cat XXXX.log | while read line
do
sleep 0.1
echo "${line}"
echo "${line}" | /home/lintong/software/apache/kafka_2.11-0.10.0.0/bin/kafka-console-producer.sh --broker-list localhost:9092 --topic topicA
done
3.使用kafka-console-consumer消费数据
旧版消费者
bin/kafka-console-consumer.sh --zookeeper localhost:2181 --topic test --from-beginning 2>/dev/null
新版消费者
bin/kafka-console-consumer.sh --new-consumer --bootstrap-server localhost:9092 --topic input --from-beginning 2>/dev/null
消费带权限kafka topic
/opt/cloudera/parcels/KAFKA/bin/kafka-console-consumer --new-consumer --bootstrap-server xxxx:9092 --topic my_topic --consumer.config ./client.jaas > ./test.log
其他参数
--max-messages XXX 指定在退出前最多读取的消息数 --partition XXX 指定消费的分区 --property print.timestamp=true 打印时间戳，如CreateTime:1612167905050
同时打印kafka message中的key和value
kafka-console-consumer.sh --bootstrap-server xxx:9092 --topic my_topic_name --partition 1 --offset 1589306 --max-messages 100000 --property print.key=true --property key.separator="-" > /home/lintong/tmp.log
4.查看指定的topic的offset信息
对于结尾是ZK的消费者,其消费者的信息是存储在Zookeeper中的
对于结尾是KF的消费者,其消费者的信息是存在在Kafka的broker中的
都可以使用下面的命令进行查看
bin/kafka-consumer-offset-checker.sh --zookeeper localhost:2181 --group xxx --topic xxx
结果
bin/kafka-consumer-offset-checker.sh --zookeeper localhost:2181 --group test-consumer-group --topic xxx [2018-09-03 20:34:57,595] WARN WARNING: ConsumerOffsetChecker is deprecated and will be dropped in releases following 0.9.0. Use ConsumerGroupCommand instead. (kafka.tools.ConsumerOffsetChecker$) Group Topic Pid Offset logSize Lag Owner test-consumer-group xxx 0 509 0 -509 none
或者
./bin/kafka-run-class.sh kafka.tools.ConsumerOffsetChecker --zookeeper localhost:2181 --group xxxx --topic xxxx
结果
bin/kafka-run-class.sh kafka.tools.ConsumerOffsetChecker --zookeeper localhost:2181 --group test-consumer-group [2018-09-03 20:45:02,967] WARN WARNING: ConsumerOffsetChecker is deprecated and will be dropped in releases following 0.9.0. Use ConsumerGroupCommand instead. (kafka.tools.ConsumerOffsetChecker$) Group Topic Pid Offset logSize Lag Owner test-consumer-group xxx 0 509 509 0 none
lag是负数的原因是 topic中的消息数量过期(超过kafka默认的7天后被删除了),变成了0,所以Lag=logSize减去Offset,所以就变成了负数
5.删除一个topic
需要在 conf/server.properties 文件中设置
# For delete topic delete.topic.enable=true
否则在执行了以下删除命令后，再 list 查看所有的topic，还是会看到该topic
bin/kafka-topics.sh --zookeeper localhost:2181 --delete --topic topicB
再到 配置文件 中的kafka数据存储地址去删除物理数据了，我的地址为
/tmp/kafka-logs
最后需要到zk里删除kafka的元数据
./bin/zkCli.sh #进入zk shell ls /brokers/topics rmr /brokers/topics/topicA
6.查看某个group的信息
新版
bin/kafka-consumer-groups.sh --new-consumer --bootstrap-server localhost:9092 --describe --group xxx
结果
bin/kafka-consumer-groups.sh --new-consumer --bootstrap-server localhost:9092 --describe --group group_id GROUP TOPIC PARTITION CURRENT-OFFSET LOG-END-OFFSET LAG OWNER group_id xxx 0 509 509 0 consumer-1_/127.0.0.1
如果这时候消费者进程关闭了之后,使用上面的命令和下面的-list命令将不会查出这个group_id,但是当消费者进程重新开启后,这个group_id又能重新查到,且消费的offset不会丢失
旧版
bin/kafka-consumer-groups.sh --zookeeper 127.0.0.1:2181 --group xxx --describe
7.查看consumer group的列表
ZK的消费者可以使用下面命令查看,比如上面的例子中的 test-consumer-group
bin/kafka-consumer-groups.sh --zookeeper 127.0.0.1:2181 --list
KF的消费者可以使用下面命令查看,比如上面的例子中的 console-consumer-xxx ,但是只会查看到类似于 KMOffsetCache-master 的结果,这是由于这种消费者的信息是存放在 __consumer_offsets 中
对于如何查看存储于 __consumer_offsets 中的新版消费者的信息,可以参考huxihx的博文: Kafka 如何读取offset topic内容 (__consumer_offsets)
bin/kafka-consumer-groups.sh --new-consumer --bootstrap-server localhost:9092 --list
8.在zk中删除一个consumer group
rmr /consumers/test-consumer-group
9.查看topic的offset的最小值
bin/kafka-run-class.sh kafka.tools.GetOffsetShell --broker-list localhost:9092 -topic xxxx --time -2 xxxx:0:0
10.查看topic的offset的最大值
bin/kafka-run-class.sh kafka.tools.GetOffsetShell --broker-list localhost:9092 -topic xxxx --time -1
11.重置topic的某个消费者的offset为0
需要高版本的kafka才有该命令，在高版本的kafka client对低版本的kafka集群执行该命令是会生效的
而且需要该group是inactive的，即该消费组没有消费者，不然会报 Error: Assignments can only be reset if the group 'xxxxxx' is inactive, but the current state is Stable.
kafka-consumer-groups --bootstrap-server localhost:9092 --group xxx --topic xxx --reset-offsets --to-earliest --execute
如果是要调整某个topic的某个partition，只需要在topic名字后面加上（:partition_id），如
kafka-consumer-groups --bootstrap-server localhost:9092 --group xxx --topic xxx:0 --reset-offsets --to-earliest --execute
12.重置topic的某个消费者的offset为指定值
kafka-consumer-groups.sh --bootstrap-server localhost:9092 --group groupName --reset-offsets --to-offset 1000 --topic topicName --execute
13.指定offset和partition进行消费
指定offset的时候必须指定partition
/opt/cloudera/parcels/KAFKA/bin/kafka-console-consumer --topic xxxx --partition 2 --offset 820000 --bootstrap-server xxx:9092 > ./test2.log
14.查看kafka topic的consumer的某个时间的offset
注意这个--to-datetime是utc时间，需要减去8个小时
/opt/cloudera/parcels/KAFKA/bin/kafka-consumer-groups --bootstrap-server xxxx:9092 --group xxxx --topic xxxx --command-config ./client.jaas --reset-offsets --to-datetime 2020-01-01T00:00:00.000
client.jaas
properties {
security.protocol=SASL_PLAINTEXT
sasl.mechanism=PLAIN
sasl.jaas.config=org.apache.kafka.common.security.plain.PlainLoginModule required username="xxxx" serviceName="kafka" password="xxxx";
}
15.将某个topic的某个消费者的offset置为lastest
/opt/cloudera/parcels/KAFKA/bin/kafka-consumer-groups --bootstrap-server xxxx:9092 --group xxxx --topic xxxx --reset-offsets --to-latest --execute
16.迁移topic副本
比如topic1有3个partition，这个3个partition分布在broker150、broker151、broker152上，此时想要将broker152换成broker164，比如说在kafka集群添加了新节点或者遇到磁盘分布不均匀的情况的时候
在kafka manager上面点击 
修改
再点击 
如果数据量大的话会比较耗时
17.生成迁移方案
18.查看同步延迟（under replicated）的partition
/opt/cloudera/parcels/KAFKA/lib/kafka/bin/kafka-topics.sh --zookeeper xxxx:2181 --describe --under-replicated-partitions
19.增加kafka topic的副本数量
本文只发表于博客园和tonglin0325的博客，作者：tonglin0325，转载请注明原文链接：https://www.cnblogs.com/tonglin0325/p/7039747.html
