随笔分类 - ML Infra
摘要：1.Python下安装方法 git clone --recursive https://github.com/dmlc/xgboost cd xgboost make -j4 cd python-package/ sudo python setup.py install 如果在import xgbo
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摘要：1.安装cuda 参考：Ubuntu下安装CUDA pytorch可以不依赖GPU运行，但是如果需要使用NVIDIA的GPU，则需要安装cuda 查看是否安装cuda lintong@master:~$ nvcc -V 程序“nvcc”尚未安装。 您可以使用以下命令安装： sudo apt inst
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摘要：特征平台（feature store）的定义：一个用于机器学习的数据管理层，允许共享和发现特征并创建更有效的机器学习管道。 1.特征平台业界实现 1.uber 其最早由uber于2017年提出，uber的feature store名为Michaelangelo，参考：Meet Michelangel
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摘要：feast是google开源的一个特征平台，其提供特征注册管理，以及和特征存储（feature store），离线存储（offline store）和在线存储（online store）交互的SDK，官网文档： https://docs.feast.dev/ 目前最新的v0.24版本支持的离线存储：
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