Python进程与线程

　　首先大家都知道，线程是我们程序运行的最小单元，在一个进程下可以开启多个线程。

　　由于python的全局解释器锁（GIL）,同一时刻,一个进程中只放出一个线程被cpu执行.但是由于计算机的分片原因，我们感知并不明显。全局解释器锁也是python执行效率与java等语言相比，效率较低的原因。python创始者起初也尝试去掉GIL，但是去掉之后效率并没有提升。。。

　　Python为了优化该问题，引入多进程，就能在一定程度上弥补线程串行的问题。

　　那么怎么使用呢？

　　一般来讲，如果是计算密集型，CPU需求大，那可以采用多进程的方式来充分利用cpu.但是需要注意的是，由于进程是内存独立的，每多开一个进程，就需要多复制一份内存。。

　　那如果是I/O密集型，对CPU要求并不高时可以优先采用多线程。 如果两者需求都大时，就采用多进程+多线程的方式。