python进程学习01进程初尝试

Python 中进程  Process

import time
import datetime
a = [0,1,2,3,4,5,6]

b = map(lambda x:x*x, a)
now_time1 = datetime.datetime.now()
def f(n):
    return n*n
c = map(f,a)

if __name__ == '__main__':
    print(a)
    for i in b:
        print(i,end=", ")
    print()
    for i in c:
        print(i,end=", ")
    print()
    print("耗时："+str(datetime.datetime.now()-now_time1))

 

 这里的运算是串行的，耗时约为3.5S

如果我们使用多进程方式计算：

from multiprocessing import Pool
import datetime

now_time1 = datetime.datetime.now()
def f(x):
    return x*x

if __name__ == '__main__':
    p = Pool(7)
    print(p.map(f,[1,2,3,4,5,6,7]))
    print("耗时："+str(datetime.datetime.now()-now_time1))

 

 结果耗时仅需0.26s

 下面我们再来看一下并发的效果：

now_time1 = datetime.datetime.now()
a = range(50)
def f(x):
    print(x*x)
    return x*x

if __name__ == '__main__':
    p = Pool(10)
    print(p.map(f,a))
    print("耗时："+str(datetime.datetime.now()-now_time1))

当我们range(50),开启10个进程时，耗时仅仅0.25s，虽然计算成倍数增长，但是没有影响执行效率

 

 当统同样range(50)，如果我们开50个进程是不是更快呢？？

 

 答案并非如此，说明我们计算机开启进程耗时太久。也说明并不是进程越多越好，需要我们合理设置进程数。