摘要：
你会学到什么： CUDA 和 ROCm 之间的区别。 每个平台的优势是什么？ 图形处理单元 ( GPU ) 传统上设计用于处理图形计算任务，例如图像和视频处理和渲染、2D 和 3D 图形、矢量化等。2001 年之后，随着图形处理器上可编程着色器和浮点支持的出现，GPU 上的通用计算变得更加实用和流行 阅读全文
摘要：
mlcontests.com，这是一个聚合 Kaggle 和其他平台上的 ML 竞赛的网站。 详细分析了2022年的200+场比赛，以及获胜者做了什么（我们找到了67场比赛的获胜方案）。 一些亮点： Kaggle 仍然以最多的奖金、最多的比赛和最多的参赛作品占据主导地位…… ......但是还有10 阅读全文
摘要：
我们经常看到python wheel的名字很特殊, 具体含义是什么? 比如: numpy‑1.14.2+mkl‑cp36‑cp36m‑win32.whl numpy — 好吧，显然是1.14.2 — NumPymkl 的版本 — 使用英特尔数学核心函数库编译 cp36‑cp36m — 适用于 CPy 阅读全文