队名
- 火箭少男100
组长博客
作业博客
成员冲刺阶段情况
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林燊(组长)
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过去两天完成了哪些任务
- 协调组内工作
- 完成软件开发技术文稿
- 展示GitHub当日代码/文档签入记录(组内共享)
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接下来的计划
- 监督组员完成软件实测
-
还剩下哪些任务
- 软件实测
- 燃尽图(组内共享)
-
有哪些困难
- 首次尝试直接分类,无可借鉴心得
- 有效数据量过少,导致泛化程度不佳
-
有哪些收获和疑问
- tensorflow框架学习心得
- 对抗网络学习
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董钧昊
- 过去两天完成了哪些任务
- 服务器稳定性测试
- 数据集扩充
- 技术文稿修订
- 接下来的计划
- 协助推荐算法完成
- 数据增强——摩尔纹
- 样本扩充
- 还剩下哪些任务
- 接口连接测试繁琐
- 技术文档量过大
- 有哪些困难
- 首次尝试直接分类,调参困难
- 有效数据量过少,导致泛化程度不佳
- 有哪些收获和疑问
- 推荐算法的一丢丢心得
- 过去两天完成了哪些任务
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卢恺翔
- 过去两天完成了哪些任务
- 测试软件bug
- 了解推荐算法的常用框架
- 协助标注数据
- 接下来的计划
- 推荐算法的实现
- 协助完成单YOLO框架的实现
- 还剩下哪些任务
- 存在部分数据尚未标注
- 部分原始数据处理
- 添加对含有摩尔纹的图片进行识别
- 有哪些困难
- 测试的数据量过多,测试复杂、繁琐
- 数据库搭建与预期不符,接口难以实现
- 有哪些收获和疑问
- 了解了常见的推荐算法,例如内容关联算法
- 过去两天完成了哪些任务
-
陈俞辛
- 过去两天完成了哪些任务
- 明确了本次 Beta 冲刺要完成的任务,并做好分工
- 完成本次博客
- 协助完成推荐算法
- 接下来的计划
- 协助优化算法
- 还剩下哪些任务
- 撰写博客
- 有哪些困难
- 算法复杂,学习吃力
- 有哪些收获和疑问
- 浅显的了解了一些关于推荐算法的知识
- 过去两天完成了哪些任务
-
杨喜源
- 过去两天完成了哪些任务
- 主界面改写
- 接下来的计划
- 前后端对接
- 还剩下哪些任务
- 前后端对接
- 一系列前端界面和优化
- 有哪些困难
- 审美!
- 有哪些收获和疑问
- 对于前端更加熟练
- 如何让界面适用于更多机型
- 过去两天完成了哪些任务
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朱志豪
- 过去两天完成了哪些任务
- 给客服界面加简单特效
- 标数据
- 接下来的计划
- 界面美化
- 学习训练数据集
- 还剩下哪些任务
- 前端界面的美化和特效
- 标大量的数据集
- 写文档,总结经验
- 有哪些困难
- 时间不够
- 审美欠缺
- 学习效率太低
- 有哪些收获和疑问
- 学习了用快捷键快速标数据集
- 如何提高学习新知识的效率
- 过去两天完成了哪些任务
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陈柏涛
- 过去两天完成了哪些任务
- 利用进行定位并在高德地图上显示出结果。
- 整合。
- 接下来的计划
- 地图上的绘制功能
- 整合。
- 还剩下哪些任务
- 软件细节的优化。
- 各子页面界面的优化。
- 代码效率优化。
- 代码风格优化。
- 有哪些困难
- 按照官网教程,通过拷贝添加SDK时,出现问题。最后放弃此法,通过Gradle集成SDK,在主工程的build.gradle文件配置dependencies解决。
- 软件包名问题:在项目进行过程中曾经改过一次包名,但是改的不完整。AndroidManifest.xml配置文件的package属性内容和build.gradle文件的applicationid不一致,在使用高德SDK的过程中出错。
- 在申请高德SDKde key时,调试版安全码SHA1未填写,导致无法使用高德SDK进行定位。填写后定位成功。
- 有哪些收获和疑问
- 对高德地图SDK的使用有了更深入的了解。
- 过去两天完成了哪些任务
-
蔡宇航
- 过去两天完成了哪些任务
- 添加了调用本地相册的功能
- 接下来的计划
- 美化界面
- 协助优化服务器交互
- 还剩下哪些任务
- 美化界面
- 协助优化服务器交互
- 有哪些困难
- 调用相册的权限
- 有哪些收获和疑问
- 学会了调用系统相册
- 过去两天完成了哪些任务
-
刘宏岩
- 过去两天完成了哪些任务
- 帮助开发组构思前端UI
- 扩大数据集
- 接下来的计划
- 协助开发组美化界面
- 制作项目APP介绍视频
- 还剩下哪些任务
- 视频制作
- ppt制作
- 有哪些困难
- 直男审美!!!
- 近期考试增多,时间协调出现困难
- 有哪些收获和疑问
- 参考了很多优秀的UI案例,仿佛灵魂得到了进化
- 过去两天完成了哪些任务
组内最新成果
站立会议合照
会议耗时记录
第N次会议 | 耗时(分钟) |
---|---|
1 | 11 |
2 | 10 |
3 | 9 |
4 | 8 |
个人部分
PSP
PSP2.1 | Personal Software Process Stages | 预估耗时(分钟) | 实际耗时(分钟) |
---|---|---|---|
Planning | 计划 | 60 | 60 |
· Estimate | · 估计这个任务需要多少时间 | 30 | 30 |
Development | 开发 | 720 | 780 |
· Analysis | · 需求分析 (包括学习新技术) | 360 | 360 |
· Design Spec | · 生成设计文档 | 60 | 60 |
· Design Review | · 设计复审 | 30 | 60 |
· Coding Standard | · 代码规范 (为目前的开发制定合适的规范) | 10 | 10 |
· Design | · 具体设计 | 90 | 120 |
· Coding | · 具体编码 | 120 | 120 |
· Code Review | · 代码复审 | 30 | 30 |
· Test | · 测试(自我测试,修改代码,提交修改) | 20 | 20 |
Reporting | 报告 | 130 | 130 |
· Test Repor | · 测试报告 | 60 | 60 |
· Size Measurement | · 计算工作量 | 10 | 10 |
· Postmortem & Process Improvement Plan | · 事后总结, 并提出过程改进计划 | 60 | 60 |
| | 合计 | 800|770
学习进度条
第N周 | 新增代码(行) | 累计代码(行) | 本周学习耗时(小时) | 累计学习耗时(小时) | 重要成长 |
---|---|---|---|---|---|
1 | 300 | 300 | 18 | 18 | 原型设计,爬虫关于python的urllib库及request库学习 |
2 | 0 | 300 | 8 | 26 | 钢铁直男们的审美进步“一点点” |
3 | 500 | 800 | 12 | 38 | Java爬虫、Tkinter界面 |
4 | 300 | 1100 | 11 | 49 | tensorflow框架、神经风格迁移 |
5 | 200 | 1300 | 6 | 55 | tensorflow框架、生成式对抗网络理论基础 |
6 | 100 | 1400 | 3 | 58 | tensorflow框架、生成式对抗网络实现部分 |
7 | 200 | 1600 | 4 | 62 | tensorflow框架、算法部分模块优化 |
8 | 100 | 1700 | 3 | 65 | tensorflow框架、基于时间衰减因子的推荐算法 |