Conservative voxelization
Marching cubes
概述:
我们将介绍一种新的,用硬件加速计算多边形体素的算法。与之前的方法相比,我们算法的主要改进在于,它能保证用体素完全正确覆盖:输入模型的所有相交体素能被正确识别。这对于碰撞检测、遮挡剔除、可视距离处理之类的应用尤为重要。我们同样提出了高效鲁棒的GPU实现算法。实验显示我们的算法消耗更少的内存,并且当容积分辨率高(立体矩形大)时更有效。另外,我们的算法不需要预处理,并且适用于可变形模型(数)。
关键词:体素、GPU、Conservative correctness
1、简介:
体素化
marching Cubes 算法综述
https://wenku.baidu.com/view/c6628c0b4a7302768e99399e.html
marching Cubes 算法
http://users.polytech.unice.fr/~lingrand/MarchingCubes/accueil.html
Polygonising a scalar field
http://paulbourke.net/geometry/polygonise/
水泡动画模拟(Marching Cubes)
http://www.cnblogs.com/shushen/p/5542131.html
方法实时Voxel Cone Tracing based Global Illumination
http://www.cnblogs.com/xinyuyuanm/archive/2013/05/23/3095483.html
基于八叉树的三维网格模型体素化方法