Conservative voxelization

Marching cubes

 

概述:

    我们将介绍一种新的,用硬件加速计算多边形体素的算法。与之前的方法相比,我们算法的主要改进在于,它能保证用体素完全正确覆盖:输入模型的所有相交体素能被正确识别。这对于碰撞检测、遮挡剔除、可视距离处理之类的应用尤为重要。我们同样提出了高效鲁棒的GPU实现算法。实验显示我们的算法消耗更少的内存,并且当容积分辨率高(立体矩形大)时更有效。另外,我们的算法不需要预处理,并且适用于可变形模型(数)。

 

关键词:体素、GPU、Conservative correctness

 

1、简介:

    体素化

 


 

marching Cubes 算法综述

https://wenku.baidu.com/view/c6628c0b4a7302768e99399e.html

 

marching Cubes 算法

http://users.polytech.unice.fr/~lingrand/MarchingCubes/accueil.html

Polygonising a scalar field

http://paulbourke.net/geometry/polygonise/

水泡动画模拟(Marching Cubes)

http://www.cnblogs.com/shushen/p/5542131.html

方法实时Voxel Cone Tracing based Global Illumination

http://www.cnblogs.com/xinyuyuanm/archive/2013/05/23/3095483.html

基于八叉树的三维网格模型体素化方法

https://wenku.baidu.com/view/1a2b134de518964bcf847ccc.html

posted @ 2017-03-13 14:36  tomren  阅读(829)  评论(0编辑  收藏  举报