2023年12月24日
P8 logistic 回归
摘要： Given 阅读全文
posted @ 2023-12-24 22:18 静听微风tom 阅读(7) 评论(0) 推荐(0) 编辑
P7 二分分类
摘要： 逻辑斯蒂回归是一种二进制分类算法 比如说我们举个例子 这样一个案例中，你需要输入图像，输出标签，识别判断这个图像是/不是一只猫（用0/1表示） 在计算机中，怎么让计算机接受图片，或者说计算机只认识二进制语言，怎么让它看见这些图像数据？？？ 如果说你传入的图像是一张64像素位*64像素位的图片 那么计 阅读全文
posted @ 2023-12-24 22:18 静听微风tom 阅读(4) 评论(0) 推荐(0) 编辑
P6 课程资源
摘要： mooc讨论区联系 email联系 如果是企业培训deeplearning或者大学课程培训，请email联系。 阅读全文
posted @ 2023-12-24 21:41 静听微风tom 阅读(2) 评论(0) 推荐(0) 编辑
P5 关于这门课
摘要： 第一节课的细节部分 每节课后会有10个选择题看看你掌握得怎么样 第1周，介绍深度学习，神经网络。 第2周，神经网络的编程基础，动手实现一个能用的神经网络 第3周，编写一个单独的隐藏层神经网络，了解实现神经网络所需的所有关键概念 第4周，编写一个深度神经网络，这是一个多层的神经网络。 阅读全文
posted @ 2023-12-24 21:36 静听微风tom 阅读(3) 评论(0) 推荐(0) 编辑
2023年12月22日
P4 为什么深度学习会兴起？
摘要： 我们可以看到机器学习的监督学习在对结构化和非结构化数据的处理上非常好，那么为什么深度学习在最近兴起了？ 如果你使用的是传统的算法，比如支持向量机和逻辑回归这种函数来处理数据。 最近几十年，人们在互联网上制造了非常多的数据，搜集了非常多的数据。 现在那些传统的机器学习算法得不到很好的处理效果 而这是神 阅读全文
posted @ 2023-12-22 23:50 静听微风tom 阅读(14) 评论(0) 推荐(0) 编辑
P3 用神经网络进行深度学习
摘要： 介绍一下监督学习 input(x) output(y) application 情况 home features price real estate 输入房子的特征，输出房价。 Ad,user information click on ad?(0/1) online advertising 线上投放 阅读全文
posted @ 2023-12-22 23:05 静听微风tom 阅读(5) 评论(0) 推荐(0) 编辑
2023年12月20日
P2 什么是神经网络
摘要： 深度学习指的是训练神经网络，有时候规模很大 那么神经网络到底是什么？？？ 比方说我们现在有这么一张图 这张图叫： Housing Price Prediction 我们有的数据是六个房子的面积和每平米的单价。 我们现在知道了logestic回归模型，我们将数据输入这个模型，会拟合出一条穿过这些数据的 阅读全文
posted @ 2023-12-20 17:55 静听微风tom 阅读(29) 评论(0) 推荐(0) 编辑
2023年12月18日
P1 导语
摘要： 神经网络(Neural Networks) 深度学习(Deep Learning) 第一节课我将学习如何建立一个神经网络，以及一个深度神经网络，如何在数据上训练它。 我们会以猫的图片为训练对象，我们要做的事是识别：这是猫，这不是猫 第二节课我将进行深度学习方面的实践。学习严密的构建神经网络，如何真正 阅读全文
posted @ 2023-12-18 16:21 静听微风tom 阅读(6) 评论(0) 推荐(0) 编辑
MySQL精简速成
摘要： SQL入门和实战 为什么学python要学SQL，SQL语言是开发人人必备的技能 在大数据的实际操作中，我们需要使用SQL完成数据的存储与处理 当然SQL语言博大精深，这里就简单的掌握 #基础语法 #MySQL数据库软件的基础使用 数据分为数据的存储、数据的计算 编程是对数据的计算 数据的存储通过T 阅读全文
posted @ 2023-12-18 16:18 静听微风tom 阅读(4) 评论(0) 推荐(0) 编辑
2023年11月28日
python 入门
摘要： type(183) 显示的是183的数据类型int print（"183"）显示183 print（183，172）显示183172 age=10 name=strehd print（"%d %s"%(age ,name)）显示的是10 strehd 还有一张传参形式 print（f" {name} 阅读全文
posted @ 2023-11-28 16:40 静听微风tom 阅读(8) 评论(0) 推荐(0) 编辑