P4 为什么深度学习会兴起？

我们可以看到机器学习的监督学习在对结构化和非结构化数据的处理上非常好，那么为什么深度学习在最近兴起了？

 如果你使用的是传统的算法，比如支持向量机和逻辑回归这种函数来处理数据。

 

最近几十年，人们在互联网上制造了非常多的数据，搜集了非常多的数据。

现在那些传统的机器学习算法得不到很好的处理效果

 

而这是神经网络的效果，我们可以看到效果是和神经网络，数据的规模成正相关的

 之前可能用梯度下降法，左边这个函数。当走到这个函数的两端的时候，梯度趋于0，学习的效率变得很低，速度很慢

现在换了ReLu函数以后，梯度被激活，会维持在1，这样保证了学习的效率

算法的进步通常方向是往提升运算的速度，速度的提升是因为神经网络的训练有迭代的需要，你需要产生一个训练神经网络的想法，你去实现，然后训练集输入进去，看效果。效果不行的话，你再改，再训练，出效果。迭代的过程需要快读的运算能力，提升迭代研发的效率，不然会浪费很多时间在等待训练模型的结果上面。