P2 什么是神经网络

深度学习指的是训练神经网络，有时候规模很大

那么神经网络到底是什么？？？

比方说我们现在有这么一张图

 这张图叫：    Housing Price Prediction 

我们有的数据是六个房子的面积和每平米的单价。

我们现在知道了logestic回归模型，我们将数据输入这个模型，会拟合出一条穿过这些数据的这样的直线，那么我们知道房价，不会是负数，所以我们将前面的部分变成y=0

那么请问神经网络是什么？？？

 输入x：size 经过这个神经元 输出y：price

这个就是最简单的神经网络。

这个函数图像有个名字，叫修正线性单元(Rectified Linear Unit)

修正指的是取不小于0的值，很好理解。

这是一个单神经元网络

#我们来看一个规模更大的神经网络的例子：

你给多个变量，然后你的训练集够大，多元神经网络就可以很好的处理从x到y的映射函数。