摘要: sublime3中文版需要使用PackageControl,所以首先需要安装PackageControl 一、PackageControl安装: 1.点击Preferences > Browse Packages菜单 2.进入打开的目录的上层目录,然后再进入Installed Packages/目录 阅读全文
posted @ 2019-02-08 11:21 Loser_King 阅读(925) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 1.概念: (1)字典dict,是一系列的键—值对。每个键key都和一个值value相映射。(字典是python中唯一的映射类型。) (2)每一项item,是一个键值对key—value对。 (3)键key:只能是不可改变的类型,如:数字、字符串、元组;键key不能使用list!!! (4)值val 阅读全文
posted @ 2019-01-06 15:31 Loser_King 阅读(413) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 1 末尾.py,后缀指出,这是一个python程序。 因此编辑器,将使用python解释器来运行该文件。确定其中每个单词的含义。 2.变量命名规则: (1)变量名只能包含:字母、数字、下划线 (2)不能用数字开头 (3)不能使用python关键字和内置函数名,做变量名。 (4)既有描述性,又简短。  阅读全文
posted @ 2019-01-01 09:46 Loser_King 阅读(182) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: numpy 相当于序列化好的矩阵pandas:相当于字典 0.在pandas中有两类非常重要的数据结构,即序列Series和数据框DataFrame。 0.1:Series类似于numpy中的一维数组,除了通吃一维数组可用的函数或方法,而且其可通过索引标签的方式获取数据,还具有索引的自动对齐功能 0 阅读全文
posted @ 2018-12-27 12:00 Loser_King 阅读(229) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 1.array的分割 1.1 np.split(被分割的array,分割成多少片段,从哪个方向上进行分割) 方法:np.split(A,2,axis =1) 注:(1)axis =1 表示对行进行操作,——>对行进行分割操作,结果是,分成了好几列 axis =0 表示对列进行操作,——直接对列进行分 阅读全文
posted @ 2018-12-27 11:19 Loser_King 阅读(102) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 1. numpy&pandas在数据处理的时候,速度远远快于python。因为numpy&pandas底层是C语言直接写的。 pandas是numpy的升级版本 他们都应用到了矩阵的运算 2.numpy的基本属性: 2.1 numpy是基于矩阵的运算 矩阵:基于1维或者2维的一个数组 举例:[[1, 阅读全文
posted @ 2018-12-27 11:14 Loser_King 阅读(435) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 一、 问题:平均数——描述了数据的中心所在,但是,无法描述数据的分散情况。 目的:描述数据相对于,平均数的分布情况。 二、目录: 1.全距(极差) 2.四分位距 3.箱型图 4.方差、标准差 5.标准分 三、 1.全距(极差): 1.1 计算方法: 全距 = max(上界) - min(下界) 1. 阅读全文
posted @ 2018-11-24 13:46 Loser_King 阅读(1165) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 一、使用循环: 1.1原始版逻辑回归: 1.2正则化版逻辑回归: 二、矩阵向量方式整体运算: 2.1原始版逻辑回归: 2.2正则化版逻辑回归: 阅读全文
posted @ 2018-11-09 10:45 Loser_King 阅读(285) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 五、编程作业: 见:https://www.cnblogs.com/tommyngx/p/9933803.html 阅读全文
posted @ 2018-11-05 17:41 Loser_King 阅读(393) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 目标:在anaconda里面安装thulac。 1.打开Anaconda Prompt 2.输入pip install thulac 结果:报错! 报错画面如下: 解决方案: 1.到https://pypi.org/project/thulac/0.1.2/ 2.在Anaconda Prompt中, 阅读全文
posted @ 2018-09-11 19:57 Loser_King 阅读(3094) 评论(0) 推荐(0) 编辑