摘要：
numpy 相当于序列化好的矩阵pandas：相当于字典 0.在pandas中有两类非常重要的数据结构，即序列Series和数据框DataFrame。 0.1：Series类似于numpy中的一维数组，除了通吃一维数组可用的函数或方法，而且其可通过索引标签的方式获取数据，还具有索引的自动对齐功能 0 阅读全文
摘要：
1.array的分割 1.1 np.split(被分割的array，分割成多少片段，从哪个方向上进行分割) 方法：np.split(A,2,axis =1) 注：（1）axis =1 表示对行进行操作，——>对行进行分割操作，结果是，分成了好几列 axis =0 表示对列进行操作，——直接对列进行分 阅读全文
摘要：
1. numpy&pandas在数据处理的时候，速度远远快于python。因为numpy&pandas底层是C语言直接写的。 pandas是numpy的升级版本 他们都应用到了矩阵的运算 2.numpy的基本属性： 2.1 numpy是基于矩阵的运算 矩阵：基于1维或者2维的一个数组 举例：[[1, 阅读全文