2018年8月29日
梯度下降法注意要点
摘要： 1.不同的起始点，可能导致最后得到的局部最小值点不同。 2.同时更新： 以代价函数J(θ0,θ1)为例： 我们的目的就是要同时迭代更新θ0和θ1，直到下面这个式子收敛，这也是梯度下降法的核心 其中，j取值为0和1。 每次迭代的时候，我们需要同时更新θ1​,θ2​,...,θn，我个人的理解就是，先都 阅读全文
posted @ 2018-08-29 16:21 Loser_King 阅读(265) 评论(0) 推荐(0) 编辑