MongoDB整理笔记の性能监控
方法一：Mongostat
此工具可以快速查看某组运行中的mongodb实例的统计信息，用法如下：
[root@localhost bin]# ./mongostat insert query update delete ...... locked % idx miss % qr|qw ar|aw conn time *0 *0 *0 *0 ...... 0 0 0|0 1|0 4 01:19:15 *0 *0 *0 *0 ...... 0 0 0|0 1|0 4 01:19:16 *0 *0 *0 *0 ...... 0 0 0|0 1|0 4 01:19:17
它每秒钟刷新一次状态值，提供良好的可读性，通过这些参数可以观察到一个整体的性能情况。
字段说明：
insert: 每秒插入量
query: 每秒查询量
update: 每秒更新量
delete: 每秒删除量
locked: 锁定量
qr | qw: 客户端查询排队长度(读|写)
ar | aw: 活跃客户端量(读|写)
conn: 连接数
time: 当前时间
方法二：db.serverStatus
这个命令最常用
> db.serverStatus() { "host" : "localhost.localdomain", "version" : "1.8.1", --服务器版本 "process" : "mongod", "uptime" : 3184, --启动时间(秒) "uptimeEstimate" : 3174, "localTime" : ISODate("2012-05-28T11:20:22.819Z"), "globalLock" : { "totalTime" : 3183918151, "lockTime" : 10979, "ratio" : 0.000003448267034299149, "currentQueue" : { "total" : 0, --当前全部队列量 "readers" : 0, --读请求队列量 "writers" : 0 --写请求队列量 }, "activeClients" : { "total" : 0, --当前全部客户端连接量 "readers" : 0, --客户端读请求量 "writers" : 0 --客户端写请求量 } }, "mem" : { "bits" : 32, --32 位系统 "resident" : 20, --占用物量内存量 "virtual" : 126, --虚拟内存量 "supported" : true, --是否支持扩展内存 "mapped" : 32 }, "connections" : { "current" : 1, --当前活动连接量 "available" : 818 --剩余空闲连接量 }, …… "indexCounters" : { "btree" : { "accesses" : 0, --索引被访问量 "hits" : 0, --索引命中量 "misses" : 0, --索引偏差量 "resets" : 0, "missRatio" : 0 --索引偏差率(未命中率) } }, …… "network" : { "bytesIn" : 1953, --发给此服务器的数据量(单位:byte) "bytesOut" : 25744, --此服务器发出的数据量(单位:byte) "numRequests" : 30 --发给此服务器的请求量 }, "opcounters" : { "insert" : 0, --插入操作的量 "query" : 1, --查询操作的量 "update" : 0, --更新操作的量 "delete" : 0, --删除操作的量 "getmore" : 0, "command" : 31 --其它操作的量 }, …… "ok" : 1 } >
方法三：db.stats 查看数据库状态信息
> db.stats() { "db" : "test", "collections" : 7, --collection 数量 "objects" : 28, --对象数量 "avgObjSize" : 50.57142857142857, --对象平均大小 "dataSize" : 1416, --数据大小 "storageSize" : 31744, --数据大小(含预分配空间) "numExtents" : 7, --事件数量 "indexes" : 7, --索引数量 "indexSize" : 57344, --索引大小 "fileSize" : 50331648, --文件大小 "ok" : 1 --本次取stats 是否正常 } >
方法四：profile
mongodb可以通过profile来监控数据，进行优化。查看当前是否开启profile功能用命令db.getProfilingLevel() 返回level等级，值为0|1|2，分别代表意思：0代表关闭，1代表记录慢命令，2代表全部开始profile功能为db.setProfilingLevel(level); #level等级，值同上level为1的时候，慢命令默认值为100ms，更改为db.setProfilingLevel(level,slowms)如db.setProfilingLevel(1,50)这样就更改为50毫秒通过db.system.profile.find() 查看当前的监控日志。
> db.system.profile.find({millis:{$gt:500}})
{ "ts" : ISODate("2011-07-23T02:50:13.941Z"), "info" : "query order.order reslen:11022 nscanned:672230 \nquery: { status: 1.0 } nreturned:101 bytes:11006 640ms", "millis" : 640 }
{ "ts" : ISODate("2011-07-23T02:51:00.096Z"), "info" : "query order.order reslen:11146 nscanned:672302 \nquery: { status: 1.0, user.uid: { $gt: 1663199.0 } } nreturned:101 bytes:11130 647ms", "millis" : 647 }
这里值的含义是
ts：命令执行时间
info：命令的内容
query：代表查询
order.order： 代表查询的库与集合
reslen：返回的结果集大小，byte数
nscanned：扫描记录数量
nquery：后面是查询条件
nreturned：返回记录数及用时
millis：所花时间
如果发现时间比较长，那么就需要作优化。
比如nscanned数很大，或者接近记录总数，那么可能没有用到索引查询。
reslen很大，有可能返回没必要的字段。
nreturned很大，那么有可能查询的时候没有加限制。
