golang rand.Int,rand.Seed 踩坑记录

https://blog.csdn.net/mingzhehaolove/article/details/77305832

情景描述：

30台服务器负载均衡，初始化建立rpc连接池，在rpc连接异常时，会进行重试，重试过程需要进行rand.Int 获取随机数，读取一台连接，但是一开始没有设定随机种子导致，每一台第一次获取的都是同一个机器，这样所有的流量都打到一台，导致机器挂了。影响其它服务。

后来添加了随机种子，但是有一次量上来的比较大，单个机器的内存飙升，接连影响其它机器的rpc连接，导致goroutinue达到250万，pprof分析，是rand.Seed导致，查看文档发现，官方给出这么一句

// Seed uses the provided seed value to initialize the generator to a deterministic state.
// Seed should not be called concurrently with any other Rand method.

因为我们的获取机器方法，每次都需要seed，所以导致了这个问题，后续把rand.Seed 提到初始化方法，实现一次，这个问题就规避了。

 

使用rand.Int 获取随机数，不加随机种子，每次遍历获取都是重复的一些数据

package main

import (
    "fmt"
    "math/rand"
    "sync"
)

func main() {
    num := 10
    for j := 0; j < num; j++ {
        res := getRand(num)
        fmt.Println(res)
    }
}

func getRand(num int) int {
    var mu sync.Mutex
    mu.Lock()
    v := rand.Intn(num)
    mu.Unlock()
    return v
}

结果：
1
7
7
9
1
8
5
0
6
0

 添加随机种子 rand.Seed(time.Now().UnixNano())  保证每次都是随机的

package main

import (
    "fmt"
    "math/rand"
    "sync"
    "time"
)

func main() {
    num := 10
    for j := 0; j < num; j++ {
        res := getRand(num)
        fmt.Println(res)
    }
}

func getRand(num int) int {
    rand.Seed(time.Now().UnixNano())
    var mu sync.Mutex
    mu.Lock()
    v := rand.Intn(num)
    mu.Unlock()
    return v
}
结果：
1
5
4
8
3
1
4
4
3
0

正常情况，做一些小的开发，这些无所谓，但是当开发一些高并发的处理时，rand.Seed就会发生问题，官方不建议在高并发情况下，使用rand.Seed,之所以我会遇到这种问题，也是因为，当时线上出了一个大问题，为了快速解决，就使用了rand.Seed. 为了得到随机的线上机器，进行rpc调用。