python中的gil是什么？

1.gil是什么？

在Python源代码：Python-2.7.10/Python/ceval.c。我看到的Python源代码版本为2.7.10

static PyThread_type_lock interpreter_lock = 0; /* This is the GIL */

2.gil做了什么事情

        if (--_Py_Ticker < 0) {
            if (*next_instr == SETUP_FINALLY) {
                /* Make the last opcode before
                   a try: finally: block uninterruptible. */
                goto fast_next_opcode;
            }
            _Py_Ticker = _Py_CheckInterval;
            tstate->tick_counter++;
            ....... /*for pending*/
        }
        if (interpreter_lock) {
                /* Give another thread a chance */

                if (PyThreadState_Swap(NULL) != tstate)
                    Py_FatalError("ceval: tstate mix-up");
                PyThread_release_lock(interpreter_lock);

                /* Other threads may run now */

                PyThread_acquire_lock(interpreter_lock, 1);

        }

代码的实际的意思是：

每隔100个python指令，Python线程进行一个释放GIL获取GIL操作。

这是主要流程上的操作。我们可以看到一些其他释放GIL的代码，并可以追溯到这些函数

PyEval_ReleaseLock     ----> PyThreadState_DeleteCurrent
PyEval_ReleaseThread   ----> None
PyEval_SaveThread      ----> PyGILState_Release

然后在Python的源代码上看许多释放GIL的地方。比如_ctype,IO，multiprocess

通过查看_ctype的代码可以看到，很多释放GIL 的操作，比如执行PythonObject。（这个PythonObject是C实现的）

很多IO，multiprocess操作。这也是显而易见的。如果IO操作，让宝贵的CPU进行等待IO 操作，任何线程不能执行代码。多进程就不解释了。

3.gil带来什么影响？

（1）在同一个时间只能运行一个Python线程。

（2）使用C lib，绕过GIL

（3）IO不会因为GIL进入极度阻塞而缓慢的境地。