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02. 改善深度神经网络：超参数调试、正则化和优化 第一周 深度学习的实用层面 1.1 训练/验证/测试集 将全部的数据集分为三部分：训练集、验证集和测试集。其中训练集用于模型的学习，验证集用于确定模型的超参数，测试集用于对模型的性能做出无偏的评估。 传统机器学习的做法是，训练集:测试集=7:3，训 阅读全文
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01. 神经网络和深度学习 第四周 深层神经网络 4.1 & 4.2 深层神经网络 logistic回归模型可以看作一层网络，通过增加隐藏层的层数，就可以得到深层网络了。 4.3 检查矩阵的维数 确保神经网络计算正确的有效方法之一就是检查矩阵的维数，包括数据矩阵、参数矩阵等。注意深度学习或者说编程时 阅读全文
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01. 神经网络和深度学习 第三周 浅层神经网络 3.1 神经网络概览 将两个logistic分类器级联就可以得到一个非常简单的神经网络。 规定新的符号表示以区分不同层的中间变量\( z^{[l]}, W^{[l]}, b^{[l]} \)，区别于样本的表示\( x^{(i)} \) 梳理一下：训练 阅读全文
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01. 神经网络和深度学习 第二周 神经网络基础 2.1 二分分类（Binary Classification） 简单，就是将输入判别为两种类别之一的问题。 例如，输入：一张彩色图片（RGB三个通道三个矩阵，unroll得到特征向量）；输出：是或不是（1或0）猫 符号表示 训练样本：\((x,y), 阅读全文
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虽然网易云课堂也有吴恩达的机器学习课程，而且还有中文字幕，但还是推荐在 Coursera 上学习，主要是以下几点原因： 1. Coursera 会有测试题和编程作业（可以提交检测），用于及时检验学习效果很有帮助； 2. Coursera 的课程讨论区有很多助教维护，大部分问题都能得到解答； 3. C 阅读全文
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今天做吴恩达机器学习的课程作业ex2时，发现了自己之前一直忽略了一个非常重要的基础知识：MATLAB的点除运算。 点除运算当然要从MATLAB独特的“数组运算”讲起，也就是MATLAB在正常的矩阵运算（加、减、数乘、矩阵乘法）之外，为了方便运算又定义的一套“数组运算”规则。非常典型的就是我们常见的点 阅读全文
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声明： 1.本教程原文出处已经不可查，我所见到最早的来源是CSDN上的一篇博文[1]。本文版权全部归原文作者所有，此处转载仅供学习交流之用，如有侵犯请及时联系我进行删除。 2.本教程浅显易懂，十分适合新手学习，但是根据我自己的阅读来判断，原文作者应当是台湾人，所以会有部分繁体字，然而更重要的是！！！ 阅读全文
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Introduce 简单来说，为了防止自己的idea在论文被收录前被别人剽窃，我们会将预稿上传到arvix作为预收录，因此这就是个可以证明论文原创性（上传时间戳）的文档收录网站 。 arXiv（X依希腊文的χ发音，读音如英语的 archive（中文意思：档案），谐音：阿凯五）是一个收集物理学、数学、 阅读全文
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Matlab—绘图保存为视频VideoWrite()函数用法与自定义视频尺寸。 1.早期版本的avifile()函数Matlab中提供了将显示图形保存成视频的功能。早期的版本使用函数avifile()来创建视频文件用于存储动画 avifile()函数的使用方法和例子可以参看 http://www-r 阅读全文
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IEEE IEEE （Institute of Electrical and Electronics Engineers，电气与电子工程师学会），其前身是成立于1884年的美国电气工程师协会（AIEE）和成立于1912年的无线电工程师协会（IRE）。1963年，AIEE和IRE合并，正式成立了现在的 阅读全文