摘要：
不知道为啥Kai Xu老师组的工作都是用matlab做的... 数据准备 ShapeNet数据集，取800个shape，包含3个类别（chair, tables, aeroplanes）。 对每个shape，渲60个RGB图像。包含每旋转30°调整3种高度，共12*3=36个视角，加上另外24个随机 阅读全文
摘要：
虽然我觉得调参很蛋疼，但是最好还是记录一下，以后可以节省很多时间。 附一个大神的经验总结训练神经网络的秘诀 1 更大的batch size batch size更大时，学习率可以更大，因而训练更快。 训练网络时，如果batch size很小，比如1或2，这时候采用较大的学习率训练会出现loss波动大 阅读全文
摘要：
保存和读取数据 保存当前工作区的所有变量到二进制的mat文件 filename = 'test.mat'; save(filename) 保存指定的变量 p = rand(1,10); q = ones(10); save('pqfile.mat','p','q') 读取数据 load(filena 阅读全文