摘要：
05. 序列模型 第三周 序列模型和注意力机制 3.1 基础模型 seq2seq模型：（编码器 + 解码器） Image captioning模型： （AlexNet + 解码器） 虽然简单粗暴，但是确实有效。 3.2 选择最可能的句子 前面讲的语言模型可以给出文本的分布\( P(y^{<1>}, 阅读全文
摘要：
04. 序列模型 第二周 自然语言处理与词嵌入 2.1 & 2.2 词嵌入 前面我们都是借助词典用one-hot向量表示词汇，这样做有个缺点，就是不能表示词汇之间的相关性，比如苹果、橘子应该有着相似的表达。 另一种词汇的表示方法是用特征化的表示，可以选择一些抽象特征来归纳不同词汇的特点： 这种将词汇 阅读全文