摘要：
http://bbs.byr.cn/wForum/boardcon.php?bid=298&id=2530&ftype=6原文信息LatentDirichletAllocationDavid.M.BleiAndrew.Y.NgMichael.I.JordanJMLR2003（可google到）原文的主要内容有两种方法设计分类器：1.discriminativemodel，就是由样本直接设计判别函数，例如SVM；2.generativemodel，就是先从样本恢复概率模型——例如我们熟悉的参数方法：混合高斯模型GMM;非参数方法Parzen窗。然后再充分挖掘模型，用以分类。例如B 阅读全文
摘要：
http://blog.csdn.net/hexinuaa/article/details/6021069最近几年来，随着LDA的产生和发展，涌现出了一批搞Topic Model的牛人。我主要关注了下面这位大牛和他的学生：David M. BleiLDA的创始者，04年博士毕业。一篇关于Topic Model的博士论文充分体现其精深的数学概率功底；而其自己实现的LDA又可体现其不俗的编程能力。说人无用，有论文为证：J. Chang and D. Blei.Relational Topic Models for Document Networks.Artificial Intelligence 阅读全文