7月20日下一步工作

1、6类数据的导入和处理

2、层次聚类和kmeans 的具体理解，包括

    （1）如何降维，仅仅靠tf-idf吗，除此以外还有没有别的方法？

    （2）对层次聚类中每种参数和变量的设置，探讨其对结果的影响，选出最优的参数设置，并写成报告；对其绘图的思考。

    （3）对kmeans方法的参数和变量的设置，如何将相关的term画到一起。

3、LDA方法的研究。

4、本体距离的计算公式。

4、最终报告的撰写。