[199. 二叉树的右视图]

199. 二叉树的右视图

给定一个二叉树的 根节点 root，想象自己站在它的右侧，按照从顶部到底部的顺序，返回从右侧所能看到的节点值。

示例 1:

输入: [1,2,3,null,5,null,4]
输出: [1,3,4]

示例 2:

输入: [1,null,3]
输出: [1,3]

示例 3:

输入: []
输出: []

提示:

• 二叉树的节点个数的范围是 [0,100]
• -100 <= Node.val <= 100

BFS层序遍历

• 容易想到，遍历n个节点时间复杂度O(n)

class Solution {
    public List<Integer> rightSideView(TreeNode root) {
        var ans = new ArrayList<Integer>();
        if(root == null) {
            return ans;
        }
        Deque<TreeNode> que = new LinkedList<>();
        que.add(root);
        while(!que.isEmpty()) {
            var size = que.size();
            var last = -101;
            while(size-- > 0) {
                var poll = que.poll();
                if(poll.left != null) {
                    que.add(poll.left);
                }
                if(poll.right != null) {
                    que.add(poll.right);
                }
                last = poll.val;
            }
            if(last != -101) {
                ans.add(last);
            }
        }
        return ans;
    }
}

DFS

• 遍历n个节点时间复杂度O(n)，但是比层序遍历少了队列维护的时间
• 先遍历右子树再遍历左子树，然后将深度第一次出现的节点放入结果集，则该即为该层的第一个最右边的节点

class Solution {
    List<Integer> ans = new ArrayList<>();
    public void dfs(TreeNode root, int depth) {
        if(root == null) {
            return ;
        }
        if(depth == ans.size()) {
            ans.add(root.val);
        }
        dfs(root.right, depth + 1);
        dfs(root.left, depth + 1);
    }
 
    public List<Integer> rightSideView(TreeNode root) {
        dfs(root, 0);
        return ans;
    }
}