随笔分类 - 深度学习
【深度学习】【图像分类网络】(二)VisionTransformer
摘要:Transformer简介  transformer最早提出是在自然语言处理(
【深度学习】【图像分类网络】(一)残差神经网络ResNet以及组卷积ResNeXt
摘要:ResNet网络 论文:Deep Residual Learning for Image Recognition 网络中的亮点: 1 超深的网络结构(突破了1000层) 上图为简单堆叠卷积层和池化层的深层网络在训练和测试集上的表现,可以看到56层的神经网络的效果并没有20层的效果好,造成这种结果的原
pytorch图像处理基础
摘要:pytorch 图像预处理transforms from torchvision.transforms import transforms transforms.Compose() 作用:将一系列的transforms有序组合,实现时按照这些方法依次对图像操作。 ①transforms.Random