会员
周边
众包
新闻
博问
闪存
赞助商
所有博客
当前博客
我的博客
我的园子
账号设置
简洁模式
...
退出登录
注册
登录
dhl_345
博客园
首页
新随笔
联系
订阅
管理
2020年1月11日
为什么说逻辑回归实质是最大似然估计,而线性回归实质是最小二乘法?
摘要: 根据已知特征值X和标签结果Y,我们利用线性回归模型(为了简化,作者以一元线性回归为例说明)可以得出 yi^=wxi+b。 损失函数:loss=Σ(yi-yi^)2 ,为了得到更加准确的拟合模型,我们的目标就转化为使损失函数loss最小,即: argmin loss=argmin Σ(yi-yi^)2
阅读全文
posted @ 2020-01-11 13:03 dhl_345
阅读(887)
评论(0)
推荐(0)
编辑
公告