摘要: 根据已知特征值X和标签结果Y,我们利用线性回归模型(为了简化,作者以一元线性回归为例说明)可以得出 yi^=wxi+b。 损失函数:loss=Σ(yi-yi^)2 ,为了得到更加准确的拟合模型,我们的目标就转化为使损失函数loss最小,即: argmin loss=argmin Σ(yi-yi^)2 阅读全文
posted @ 2020-01-11 13:03 dhl_345 阅读(862) 评论(0) 推荐(0) 编辑