Python中类与对象的关系

Python可以面向对象编程，与之前学习的Java面向对象编程的思路很像

总结如下

定义类：

定义方式  class classname():

                 def fangfaname()

                 类主体（可以包含此类原有的参数，和定义的函数）

实例化对象：

             projectname1=classname();

             projectname2=classname();

             projectname3=classname():

   实例化出来的对象包含 实例化出它  的类  所原有的参数和函数（projectname1

，projectname2，projectname3包含classname所拥有的参数与方法（类中的函数对应实例化出的对象的方法））

 

举个栗子：

类的声明与定义：

class car():

    def __init__(self):

         self.lunzi=4

    def run(self):

         pass;

 

实例化：

BMW=car()

benz=car()

上图中黄色的线表示类实例化成对象的过程

蓝色表示类中的属性 传递给实例化出来的各个对象的属性

红色表示类中的函数 变成了实例化出来的对象中的方法

而画灰色线的两个属性（BMW的  颜色：白色  和BENZ属性  颜色:黑色）

是两个对象实例化之后 另外添加上去的

添加方法如下

BMW.颜色=白色

benz.颜色=黑色

这样的属性只属于某一个对象，不属于类

 

如果想为car类再添加一个属性  速度=60的话

可以1：benz.__class__.speed=60

      2: car.speed=60

这种添加是把属性添加到car类中   该类实例出的对象都含有该属性