分布式服务全栈监控工具
转载自知乎链接:https://www.zhihu.com/question/27994350/answer/118821214
现代APM体系,基本都是参考Google的Dapper(大规模分布式系统的跟踪系统)的体系来做的。
通过跟踪请求的处理过程,来对应用系统在前后端处理、服务端调用的性能消耗进行跟踪,关于Dapper的介绍可以看这个链接:
Dapper,大规模分布式系统的跟踪系统 by bigbully
我所知道相对有名的APM系统主要有以下几个:
1、Pinpoint
github地址:GitHub - naver/pinpoint: Pinpoint is an open source APM (Application Performance Management) tool for large-scale distributed systems written in Java.
对java领域的性能分析有兴趣的朋友都应该看看这个开源项目,这个是一个韩国团队开源出来的,通过JavaAgent的机制来做字节码代码植入,实现加入traceid和抓取性能数据的目的。
NewRelic、Oneapm之类的工具在java平台上的性能分析也是类似的机制。
2、SkyWalking
github地址:wu-sheng/sky-walking
这是国内一位叫吴晟的兄弟开源的,也是一个对JAVA分布式应用程序集群的业务运行情况进行追踪、告警和分析的系统,在github上也有400多颗星了。
功能相对pinpoint还是稍弱一些,插件还没那么丰富,不过也很难得了。
3、Zipkin
官网:OpenZipkin · A distributed tracing system
github地址:GitHub - openzipkin/zipkin: Zipkin is a distributed tracing system
这个是twitter开源出来的,也是参考Dapper的体系来做的。
Zipkin的java应用端是通过一个叫Brave的组件来实现对应用内部的性能分析数据采集。
Brave的github地址:https://github.com/openzipkin/brave
这个组件通过实现一系列的java拦截器,来做到对http/servlet请求、数据库访问的调用过程跟踪。
然后通过在spring之类的配置文件里加入这些拦截器,完成对java应用的性能数据采集。
4、CAT
github地址:GitHub - dianping/cat: Central Application Tracking
这个是大众点评开源出来的,实现的功能也还是蛮丰富的,国内也有一些公司在用了。
不过他实现跟踪的手段,是要在代码里硬编码写一些“埋点”,也就是侵入式的。
这样做有利有弊,好处是可以在自己需要的地方加埋点,比较有针对性;坏处是必须改动现有系统,很多开发团队不愿意。
5、Xhprof/Xhgui
这两个工具的组合,是针对PHP应用提供APM能力的工具,也是非侵入式的。
Xhprof github地址:GitHub - preinheimer/xhprof: XHGUI is a GUI for the XHProf PHP extension, using a database backend, and pretty graphs to make it easy to use and interpret.
Xhgui github地址:GitHub - perftools/xhgui: A graphical interface for XHProf data built on MongoDB
我对PHP不熟,不过网上介绍这两个工具的资料还是蛮多的。
前面三个工具里面,我推荐的顺序依次是Pinpoint—》Zipkin—》CAT。
原因很简单,就是这三个工具对于程序源代码和配置文件的侵入性,是依次递增的:
Pinpoint:基本不用修改源码和配置文件,只要在启动命令里指定javaagent参数即可,对于运维人员来讲最为方便;
Zipkin:需要对Spring、web.xml之类的配置文件做修改,相对麻烦一些;
CAT:因为需要修改源码设置埋点,因此基本不太可能由运维人员单独完成,而必须由开发人员的深度参与了,而很多开发人员是比较抗拒在代码中加入这些东西滴;