mysql 批量插入与单条插入 的效率比较

1、数据插入性能（单个插入和批量插入）

public class Test {

    private Long id;

    private String test;

    public Long getId() {
        return id;
    }

    public void setId(Long id) {
        this.id = id;
    }

    public String getTest() {
        return test;
    }

    public void setTest(String test) {
        this.test = test;
    }
}

mapper.xml文件

 

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<!DOCTYPE mapper PUBLIC "-//mybatis.org//DTD Mapper 3.0//EN" "http://mybatis.org/dtd/mybatis-3-mapper.dtd" >
<mapper namespace="com.astrospace.test.mapper.TestMapper" >
    <resultMap id="test" type="com.astrospace.test.dmo.Test" >
        <id property="id" column="ID"/>
        <result property="test" column="TEST" />
    </resultMap>

    <insert id="add" parameterType="com.astrospace.test.dmo.Test">
        INSERT INTO TEST(ID,TEST) VALUES(#{id},#{test});
    </insert>

    <insert id="batchAdd" parameterType="java.util.List">
        INSERT INTO TEST(ID,TEST)
        VALUES
        <foreach collection="list" item="item" index="index" separator="," >
            (#{item.id},#{item.test})
        </foreach>
    </insert>

</mapper>

 

 

调用add和batchAdd方法即可。

不同数据量测试5次，结果如下：

单独插入50000条数据平均耗时：233748ms
批量插入50000条数据平均耗时：2590ms
对比：效率差50倍
单独插入10000条数据平均耗时：22036ms
批量插入10000条数据平均耗时：3330ms
对比：效率差6倍
单独插入1000条数据平均耗时：3122ms
批量插入1000条数据平均耗时：374ms
对比：效率差8倍

数据越多，效率愈发明显。