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测试通过flink实时写入mysql的时候发现mysql里迟迟没有数据

转载:https://my.oschina.net/u/2828172/blog/4387485

先说结论:

.setBatchSize(1) //将写入MySQL的buffer大小为1。

 

 

Flink 1.10 使用 flink-jdbc 连接器的方式与 MySQL 交互,读数据和写数据都能完成,但是在写数据时,发现 Flink 程序执行完毕之后,才能在 MySQL 中查询到插入的数据。即,虽然是流计算,但却不能实时的输出计算结果?

 


相关代码片段:

JDBCAppendTableSink.builder()
    .setDrivername("com.mysql.jdbc.Driver")
    .setDBUrl("jdbc:mysql://localhost/flink")
    .setUsername("root")
    .setPassword("123456")
    .setParameterTypes(
    BasicTypeInfo.INT_TYPE_INFO,
    BasicTypeInfo.STRING_TYPE_INFO)
    .setQuery("insert into batch_size values(?,?)")
   .build()

 

如何解决?

 

Flink 1.10 这个问题是知道一秒钟,不知磨洋工的 Case,在初学时候非常容易遇上,那么真的是 Flink 不能实时写入 MySQL 吗?当然不是,上面代码基础之上简单的加上一行,就解决问题了:

...
.setBatchSize(1) //将写入MySQL的buffer大小为1。
..

 

原因剖析

 

那么问题虽然解决了,根本原因是个啥呢?也许你看到这里会说,这问题很明显,就是 Flink 设计 JDBC Sink 的时候出于性能因素考虑,对写入 buffer 做了默认值设置。
没错,这一点你说的很对,在 Flink 1.10 中 JDBC OutputFormat 的基类  AbstractJDBCOutputFormat 里面和这相关的变量 DEFAULT_FLUSH_MAX_SIZE 默认值是 5000,所以在你学习测试时候由于测试数据少(少于 5000),数据一直在 buffer 中,直到数据源数据结束,作业也结束了,才将计算结果刷入 MySQL,所以没有实时的(每条)写入 MySQL。如下:

但这里还有个因素需要注意,那就是时间因素,上面 DEFAULT_FLUSH_INTERVAL_MILLS 默认值是 0,这个相当于没有时间限制,一直等到 buffer 满了或者作业结束才能触发写出动作。
也就是有些初学者,发现问题,即使故意 debug 时候打上断点,不让作业结束,但是等到花儿都谢了,数据也没有写入到 MySQL。
在 Flink 1.10 中 AbstractJDBCOutputFormat 有两个实现类:

分别对应了如下两类 Sink:

所以在 Flink 1.10 中不论是 AppendTableSink 和 UpsertTableSink 都会有同样的问题。不过 UpsertTableSink 时用户可以设置时间,而 AppendTableSink 是连时间设置的入口都木有。
那么,是 Flink 的锅?
就这个问题而言,我个人认为不是用户的问题,是 Flink 1.10 代码设计有进一步改进的空间。在 Flink 1.11 中社区的确重构了,对 JDBCOutputFormat 打了  @Deprecated。感兴趣可以查阅 FLINK-17537 了解变化过程。但是在这个改进中,并没有对 DEFAULT_FLUSH_MAX_SIZE 默认值和 DEFAULT_FLUSH_INTERVAL_MILLS 默认值做变化,社区也在积极的讨论改进方案,想参与社区贡献或者了解最终讨论结果的可以查阅 FLINK-16497。

举一反三


当然在你学习过程中使用任何 Sink 的时候,只要没有实时写入,都可以找找是否有写出 buffer 和写出时间的限制设置。在这一点上,罗鹏程也提到了 Elasticsearch 也有类似问题,需要调用 setBulkFlushMaxActions 进行设置。


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