11 2016 档案
摘要：受试者工作特征曲线 （receiver operating characteristic curve，简称ROC曲线），又称为感受性曲线（sensitivity curve）。得此名的原因在于曲线上各点反映着相同的感受性，它们都是对同一信号刺激的反应，只不过是在几种不同的判定标准下所得的结果而已。接
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摘要：K最近邻(k-Nearest Neighbor，KNN)分类算法，是一个理论上比较成熟的方法，也是最简单的机器学习算法之一。该方法的思路是：如果一个样本在特征空间中的k个最相似(即特征空间中最邻近)的样本中的大多数属于某一个类别，则该样本也属于这个类别。 用官方的话来说，所谓K近邻算法，即是给定一个
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摘要：能够用来做统计分析的软件和程序很多，目前应用比较广泛的包括：SPSS, SAS、R语言,Matlab，S-PLUS,S-Miner等。下面我们来看一下各应用的特点： SPSS: 最简单的，都是菜单操作，不过不利于二次程序开发。 SAS: 需要购买，该软件录入语言要非常精确，不能出错，难操作。 R语言
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摘要：当我们的调查问卷在把调查数据拿回来后,我们该做的工作就是用相关的统计软件进行处理,在此,我们以spss为处理软件,来简要说明一下问卷的处理过程,它的过程大致可分为四个过程:定义变量、数据录入、统计分析和结果保存.下面将从这四个方面来对问卷的处理做详细的介绍.Spss处理:第一步:定义变量大多数情况下
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摘要：Logistic回归：实际上属于判别分析，因拥有很差的判别效率而不常用。 1． 应用范围： ① 适用于流行病学资料的危险因素分析 ② 实验室中药物的剂量-反应关系 ③ 临床试验评价 ④ 疾病的预后因素分析 2． Logistic回归的分类： ① 按因变量的资料类型分： 二分类 多分类 其中二分较为常
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摘要：机器学习十大算法之一：EM算法。能评得上十大之一，让人听起来觉得挺NB的。什么是NB啊，我们一般说某个人很NB，是因为他能解决一些别人解决不了的问题。神为什么是神，因为神能做很多人做不了的事。那么EM算法能解决什么问题呢？或者说EM算法是因为什么而来到这个世界上，还吸引了那么多世人的目光。 我希望自
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