摘要：
在Eclipse里，写一个没有导入相应包的类名， 可以用ctrl+shift+M/Ctrl+Shift+o/Ctrl+1导入相应的包. 其中Ctrl+1只是快速修复。 阅读全文
摘要：
自从买了服务器和域名之后，就像“铲屎官”一样，到期了要续费，有漏洞要修补。但阿里云以每天十几份邮件的方式告诉我有“危险”，那这个问题就不容忽视了。 下面查阅了网友们的资料目前整理出以下方法： 首先，最重要的一步就是备份！备份！备份！创建一个快照。 切换到root用户，由于我比较菜，所以全部更新吧。 阅读全文
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1. 应用K-means算法进行图片压缩 读取一张图片 观察图片文件大小，占内存大小，图片数据结构，线性化 用kmeans对图片像素颜色进行聚类 获取每个像素的颜色类别，每个类别的颜色 压缩图片生成：以聚类中收替代原像素颜色，还原为二维 观察压缩图片的文件大小，占内存大小 #读取图片 from sk 阅读全文
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1）. 扑克牌手动演练k均值聚类过程：>30张牌，3类 第一次分类： 第二次分类，之后不断进行分类，直到中心不再改变为止 2）. *自主编写K-means算法 ，以鸢尾花花瓣长度数据做聚类，并用散点图显示。（加分题） import numpy as np from sklearn.datasets 阅读全文
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R语言—如何安装Github包的解决方法，亲测有效 准备安装材料： R包-REmap GitHub下载地址：https://github.com/lchiffon/REmap R包-baidumap GitHub下载地址:https://github.com/badbye/baidumap 准备环境 阅读全文
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R Binaries → windows → Rtools，下载适用3.6的推荐版本Rtools35.exe 官方镜像站下载地址：https://cran.r-project.org/bin/windows/Rtools/（速度太慢） 加速下载链接（使用清华镜像站）： https://mirrors 阅读全文
摘要：
1）贴上视频学习笔记，要求真实，不要抄袭，可以手写拍照。 本次学习的是 P2 概率论与贝叶斯先验 和 P3 矩阵和线性代数，进一步复习了高等数学中的极限、导数、极值和最值、泰勒级数和梯度下降，也复习了线性代数中的行列式、矩阵和最小二乘法，同时还回顾了概率论的贝叶斯定理、概率分布、期望和方差。 2）用 阅读全文
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第一次（自动变色） NO.1 安装cnpm为了提高速度，在命令行中输入 npm install -g cnpm --registry=http://registry.npm.taobao.org NO.2 安装webpack 它是一款模块加载器兼打包工具npm install webpack -g 阅读全文
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1.在pycharm中打开第三方库添加页面。 2.点击 Manage Repositories ，添加镜像站网址。 豆瓣 http://pypi.douban.com/simple/ 阿里云 http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ 清华大学 https://py 阅读全文
摘要：
1）贴上Python环境及pip list截图，了解一下大家的准备情况。 Python环境 pip list截图 2）贴上视频学习笔记，要求真实，不要抄袭，可以手写拍照。 在机器学习中我们常用的库有pip、numpy、pandas、scipy、matplotlib 机器学习简答案例应用：验证中心极限 阅读全文