摘要: 下载:https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#pytorch 阅读全文
posted @ 2020-05-03 09:09 两年半练习生 阅读(1475) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 阅读全文
posted @ 2020-04-30 10:19 两年半练习生 阅读(466) 评论(0) 推荐(0) 编辑
该文被密码保护。 阅读全文
posted @ 2020-04-30 08:55 两年半练习生 阅读(184) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 如何安装R包参考这篇文章:https://www.cnblogs.com/zzj420133722/p/12677399.html 实现代码: install.packages("knitr") install.packages("isoband") install.packages("withr" 阅读全文
posted @ 2020-04-27 23:35 两年半练习生 阅读(1804) 评论(0) 推荐(0) 编辑
该文被密码保护。 阅读全文
posted @ 2020-04-27 17:16 两年半练习生 阅读(123) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 1.逻辑回归是怎么防止过拟合的?为什么正则化可以防止过拟合?(大家用自己的话介绍下) 过拟合问题产生的原因便是数据量太少,而变量过多,导致虽然能够拟合所有的数据,但是曲线比较曲折。我们从以下几个方面防止过拟合:在数据层面,加大样本量;通过特征选择减少特征量。在算法层面,引入正则化。正则化可以提高泛化 阅读全文
posted @ 2020-04-26 16:35 两年半练习生 阅读(237) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 用命令行启动系统各应用,对微服务应用启动多个实例 1.gradle build 2.java -jar e-xxxxx-0.0.1-SNAPSHOT.jar 3.java -jar e-csv-0.0.1-SNAPSHOT.jar --server.port=8080 阅读全文
posted @ 2020-04-26 15:16 两年半练习生 阅读(507) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: https://blog.csdn.net/u013408061/article/details/96429070 阅读全文
posted @ 2020-04-24 10:17 两年半练习生 阅读(1047) 评论(0) 推荐(0) 编辑
该文被密码保护。 阅读全文
posted @ 2020-04-23 19:27 两年半练习生 阅读(154) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 1.本节重点知识点用自己的话总结出来,可以配上图片,以及说明该知识点的重要性 本节课讲了线性回归算法的相关的知识,回顾了与线性回归相关的线性代数、高等数学的知识,进入了线性回归的学习,介绍了线性回归算法的研究背景。 回顾了这些知识才能继续后面学习,有助于加快理解后面的概念。 介绍讲解了线性回归的定义 阅读全文
posted @ 2020-04-21 23:42 两年半练习生 阅读(391) 评论(0) 推荐(0) 编辑