MySQL2 数据增删改查 SQL总结

数据操作

增 insert into

insert into in python values(1, "pycharm");

往python 数据表中添加一条数据， 也可以写成这样：

insert into python(name) values("aaa");

由于id是自动递增的，所有不用写id值也可以， 如果数据表中的字段是有默认值得，可以为空的，那么在添加的时候不添加也可以

添加多条数据：

insert into python(name) values("bb"),("cc"),("dd");

在values后面的括号以,隔开，这样就可以做到在一条SQL语句中插入多条内容了

删 delete

delete from python where id = 1;

删除ip等于1的记录， where 后面是删除数据的条件， 这个是物理删除，在日常开发中有许多数据是不能删除的，当又想做到删除效果，让用户觉得已经删除了该数据，这时候就可以一逻辑删除来操作了

先条件一个is_del 字段，用来标记是否是删除

alter table python add is_del tinyint default 0;

然后通过update来效果is_del 的值，做到逻辑删除效果

update python set is_del = 1 where id = 1;

这样就可以标记id为1 的值已经被逻辑删除了
查找数据的时候写过滤条件记得加上 where is_del = 0， 可以过滤掉被逻辑删除的数据

改 update

逻辑删除其实就是一个修改操作， 通过修改记录中的值来实现逻辑删除效果，如：

update python set name="666" where id = 1;

通过update 可以将id为1的数据记录的name改为666， 修改操作一般都带着 条件，不然一下子就改了这个数据表了

查 select

select * from  python;

查找python数据表中所有的数据。

条件查找， 如 查找id为1的数据记录：

select * from python where id= 1;

SQL比较运算符：
等于：=
大于：>
大于等于：> =
小于：<
小于等于：<=
不等于：！=或<>
如：

mysql> select * from python where id > 1;
+----+------+--------+
| id | name | is_del |
+----+------+--------+
|  2 | bb   |      0 |
|  3 | cc   |      0 |
|  4 | dd   |      0 |
+----+------+--------+
3 rows in set (0.00 sec)

mysql> select * from python where id >= 1;
+----+---------+--------+
| id | name    | is_del |
+----+---------+--------+
|  1 | pycharm |      1 |
|  2 | bb      |      0 |
|  3 | cc      |      0 |
|  4 | dd      |      0 |
+----+---------+--------+
4 rows in set (0.00 sec)

可以通过比较运算符进行条件查询

逻辑运算符： and or not
如：

mysql> select * from python where id >= 1 and id <= 5;
+----+---------+--------+
| id | name    | is_del |
+----+---------+--------+
|  1 | pycharm |      1 |
|  2 | bb      |      0 |
|  3 | cc      |      0 |
|  4 | dd      |      0 |
+----+---------+--------+
4 rows in set (0.00 sec)

mysql> select * from python where id >= 1 or name = 'pycharm';
+----+---------+--------+
| id | name    | is_del |
+----+---------+--------+
|  1 | pycharm |      1 |
|  2 | bb      |      0 |
|  3 | cc      |      0 |
|  4 | dd      |      0 |
+----+---------+--------+
4 rows in set (0.00 sec)

mysql> select * from python where id not in(1,2,3);
+----+------+--------+
| id | name | is_del |
+----+------+--------+
|  4 | dd   |      0 |
+----+------+--------+
1 row in set (0.10 sec)

连续查找, 可以使用 and， 也可以使用 between ：
and

mysql> select * from python where id > 1 and id <= 10;
+----+------+--------+
| id | name | is_del |
+----+------+--------+
|  2 | bb   |      0 |
|  3 | cc   |      0 |
|  4 | dd   |      0 |
+----+------+--------+
3 rows in set (0.00 sec)

between

mysql> select * from python where id between 1 and 2;
+----+---------+--------+
| id | name    | is_del |
+----+---------+--------+
|  1 | pycharm |      1 |
|  2 | bb      |      0 |
+----+---------+--------+
2 rows in set (0.00 sec)

非连续查询 () ：

mysql> select * from python where id in (1, 3, 5);
+----+---------+--------+
| id | name    | is_del |
+----+---------+--------+
|  1 | pycharm |      1 |
|  3 | cc      |      0 |
+----+---------+--------+
2 rows in set (0.00 sec)

模糊查询 like, 模糊查询是一种很常见的查询，如生活中的关键字查询，在SQL语句中有like来表示， 语法上有 %, _ ,其中%表示的是任意多个或没有的字符， 而_则代表必须要有一位， 如：

mysql> select * from python where name like '%p%';
+----+---------+--------+
| id | name    | is_del |
+----+---------+--------+
|  1 | pycharm |      1 |
+----+---------+--------+
1 row in set (0.00 sec)

可以看到，在SQL查询中 p 前面没有数据的记录也被查找出来了，

mysql> select * from python where name like '_p%';
Empty set (0.00 sec)

mysql> select * from python where name like '_y%';
+----+---------+--------+
| id | name    | is_del |
+----+---------+--------+
|  1 | pycharm |      1 |
+----+---------+--------+
1 row in set (0.00 sec)

可以看到，_ 必须占一位，如果 p 前面没有数据了就不会被查询出来

null 判断， 在数据表中如果一个字段设置为可以为null，那么，将要通过 is null 查找，也可以是 is not null 如:

select * from python where name is null;
select * from python where name is not null;

给字段请别名：

select name as nm from python where id= 1;

给数据表起别名, 一般在多表操作中使用到，：

select name as nm from python where id= 1;
select py.name as nm from python as py where id= 1;