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2021年3月16日
【机器学习】逻辑回归的C++实现
摘要: 代码框架与感知机一致,区别仅在于train和test函数上。 train 逻辑回归和感知机一样,也是来解决二分类问题。但输出的为当前标签为1的概率,所以和感知机只训练错误样例不同,我们需要对每个样本进行训练。 我们需要的输出范围为[0, 1],但是线性方程$f(x) = wx + b$的范围为负无穷
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posted @ 2021-03-16 19:15 tmpUser
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