随笔分类 - 机器学习
【机器学习】逻辑回归的C++实现
摘要:代码框架与感知机一致,区别仅在于train和test函数上。 train 逻辑回归和感知机一样,也是来解决二分类问题。但输出的为当前标签为1的概率,所以和感知机只训练错误样例不同,我们需要对每个样本进行训练。 我们需要的输出范围为[0, 1],但是线性方程f(x) = wx + b的范围为负无穷
【机器学习】感知机的C++实现
摘要:main函数 typedef vector<vector<double>> VVec; typedef vector<double> Vec; int main() { Perceptron P; // 定义一个Perceptron类 VVec train_csv, test_csv; // VVe