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Lecture 16 : Three Learning Principles 16.1 Occam's Razor 16.2 Sampling Bias 16.3 Data Snooping 16.4 Power of Threee 题外话: 阅读全文
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Lecture 15: Validation 15.1 Model Selection Problem 略过! 用 Ein 来选择模型不靠谱,要用验证集 15.2 Validation 略过! 15.3 Leave-one-out Cross Validation 现在还有一个问题,Eloocv 是 阅读全文
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Lecture 14:Regularization 14.1 Regularized Hypothesis Set 上节课,我们提到了过拟合是机器学习中最危险的事情。本节我们讨论用 regularization 来抑制过拟合(一般课程将 regularization 翻译为正则化,但是在《技法》中还 阅读全文
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Lecture 13. Hazard of Overfitting 13.1 What is Overfitting Overfitting 是什么? 简而言之就是模型训练集上表现要好于在测试集上表现!在第 12 节关于 feature transform 讨论时,我们知道可以用复杂的算法获取到很小 阅读全文