摘要: 致敬杜少 Lecture 5. Training versus Testing 5.1 Recap and Preview 第四章介绍在假设空间有限的情况下, PAC 保证 Ein 和 Eout 足够的接近。 但是没有告诉我们如何让 Ein 足够的小。 图 5-1 如果 M 很小, PAC 保证 E 阅读全文
posted @ 2017-12-16 20:08 tmortred 阅读(165) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 向杜少致敬! Lecture 4: Feasibility of Learning 4.1. Learning is Impossible? 图 4-1 Q1:在训练集 (in-sample) 能找到一个 g ≈ f, 但是你不能保证在应用数据 (out-sample)还有 g ≈ f 。 Q2:就 阅读全文
posted @ 2017-12-16 14:00 tmortred 阅读(223) 评论(0) 推荐(0) 编辑