1、 上下文切换
单核处理器也支持多线程执行代码，cpu通过给每个线程分配cpu时间片来实现这个机制。时间片是cpu分配给每个线程的时间，时间片非常短，所以cpu通过不停的切换线程执行，让我们感觉多个线程是同时执行的，时间片一般是几十毫秒。
CPU通过时间片分配算法来循环执行任务，当前任务执行一个时间片后会切换到下一个任务。但是切换前会保存上一个任务的状态，以便下次切换回这个任务时，可以再加载这个任务的状态，所以任务从保存到再加载的过程就是一次上下文切换。
例子：使用两个线程实现累加操作和使用串行实现累加，在百万级别以下时，两者的效率相似，随着数据量的不断下降，串行效率更高；当数据量达到千万左右及以上时，并行效率更高。
测试代码性能工具：Lmbench开源工具测试上下文切换的时长；
Vmstat：linux命令，测量上下文切换速度。
减少上下文切换：无锁并发编程， CAS算法，使用最小线程和使用协程
2、死锁
死锁的出现会造成业务系统不在提供服务了，可感知；
避免死锁的方法：
A．避免一个线程中获取多个锁；
B、避免一个线程在锁内同时占用多个资源，尽量保证每个锁只占用一个资源
C、尝试使用定时锁，使用lock.tryLock(timeout)来替代使用内部锁机制
D、对于数据库锁，加锁和解锁必须在一个数据库连接里，否则会出现解锁失败的情况。
3、 资源限制的挑战
进行并发编程时，程序执行速度受限于计算机硬件资源和软件资源（硬件资源如带宽，软件资源如数据库连接数和socket连接数等），资源的限制可能导致多线程运行比单线程运行速度更加慢；
解决：由于单机性能一定，无法提高，硬件方面可以进行集群提高处理效率；软件层面使用资源池复用资源。
