【 D3.js 入门系列 --- 9.4 】 集群图的制作
2017-07-31 15:10 tlnshuju 阅读(412) 评论(0) 编辑 收藏 举报本人的个人博客为: www.ourd3js.com
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集群图( Cluster )通经常使用于表示包括与被包括关系。
如今我们给出数据。并将其可视化。数据的内容为:中国里包括的部分省份,省份里包括的部分城市。
我们讲数据文件写在一个 JSON 文件里,再用 D3 来读取。
JSON(JavaScript Object Notation) 是一种轻量级的数据交换格式。关于它的语法规则。请各位自行查询百度百科等。数据例如以下:
{ "name":"中国", "children": [ { "name":"浙江" , "children": [ {"name":"杭州" }, {"name":"宁波" }, {"name":"温州" }, {"name":"绍兴" } ] }, { "name":"广西" , "children": [ {"name":"桂林"}, {"name":"南宁"}, {"name":"柳州"}, {"name":"防城港"} ] }, { "name":"黑龙江", "children": [ {"name":"哈尔滨"}, {"name":"齐齐哈尔"}, {"name":"牡丹江"}, {"name":"大庆"} ] }, { "name":"新疆" , "children": [ {"name":"乌鲁木齐"}, {"name":"克拉玛依"}, {"name":"吐鲁番"}, {"name":"哈密"} ] } ] }事实上我们光从数据上看。也非常easy看出它们是用来表示什么的。是什么关系。好,如今開始进行可视化。
相同的,先要用 Layout 转换数据。
var cluster = d3.layout.cluster() .size([height, width - 200]);上面代码定义了一个 cluster 的数据转换函数。.size 函数用于设定转换后的尺寸。接下来要用这个函数来转换数据:
d3.json("city.json", function(error, root) { var nodes = cluster.nodes(root); var links = cluster.links(nodes); console.log(nodes); console.log(links); }
d3.json 用于读取 JSON 文件。
要注意。d3.json 仅仅能用于网络读取。所以您必须搭建一个server来使用它。比方用Apache等搭建一个简易server来做试验。假设你将网页源文件和JSON文件放于本地同一目录下。将会出现以下错误提示:
XMLHttpRequest cannot load file:///C:/Users/lzhlzz/Dropbox/lzh/d3js/9.4/city.json. Cross origin requests are only supported for HTTP.
json 函数后面跟一个无名函数 function ,里面的參数 root 用于读取数据的内容。后面两行代码调用 cluster 分别转换数据。并保存到 nodes 和 links 中。
再后面两行用于输出转换后的数据文件。例如以下图所看到的:
nodes:
links:
nodes 中有各个节点的子节点、深度、名称、位置(x,y)信息。links 中有连线两端( source , target )的节点信息。
有了转换后的数据,就能够绘制了。
事实上 D3 已经基本上为我们准备好了绘制的函数。我们要学习的不过查询并使用它们。
绘制线条。我们能够使用:
var diagonal = d3.svg.diagonal() .projection(function(d) { return [d.y, d.x]; });这是用于绘制对掉线的函数, .projection 用于设定它的投影。绘制的时候,我们这样使用它:
var link = svg.selectAll(".link") .data(links) .enter() .append("path") .attr("class", "link") .attr("d", diagonal);这样就绘制了全部节点之间的连线。接下来我们再绘制节点。
节点还是使用 svg 中的 circle 来绘制。这里就不复述了。前面已经讲过了。您也能够自己查看源码。结果图为:
假设您想查看源码,请点击以下的网址。右键浏览器选择查看:
http://www.ourd3js.com/demo/cluster.html