Echache整合Spring缓存实例解说
2017-07-19 09:56 tlnshuju 阅读(206) 评论(0) 编辑 收藏 举报 林炳文Evankaka原创作品。转载请注明出处http://blog.csdn.net/evankaka
摘要:本文主要介绍了EhCache,并通过整合Spring给出了一个使用实例。
一、EhCache 介绍
EhCache 是一个纯Java的进程内缓存框架,具有高速、精干等特点,是Hibernate中默认的CacheProvider。
Ehcache是一种广泛使用的开源Java分布式缓存。主要面向通用缓存,Java EE和轻量级容器。它具有内存和磁盘存储。缓存载入器,缓存扩展,缓存异常处理程序,一个gzip缓存servlet过滤器,支持REST和SOAP api等特点。
它的一个缺点就是使用磁盘Cache的时候非常占用磁盘空间,这源于DiskCache的算法简单,该算法简单也导致Cache的效率非常高。
它仅仅是对元素直接追加存储。
因此搜索元素的时候非常的快。假设使用DiskCache的。在非常频繁的应用中,非常快磁盘会满。
另外一个问题是当突然kill掉java的时候。不能保证数据的安全。可能是产生冲突,Ehcache的解决方法是假设文件冲突了,则重建cache。
这对于Cache数据须要保存的时候可能不利。
当然,Cache仅仅是简单的加速。而不能保证数据的安全。假设想保证数据的存储安全。能够使用Bekeley DB Java Edition版本号。这是个嵌入式数据库。
能够确保存储安全和空间的利用率。当然,还有非常多的Cache。
多数情况下,Ehcache能满足常见需求。
二、使用实例
本文要使用
1、引入jar包
<dependency> <groupId>net.sf.ehcache</groupId> <artifactId>ehcache</artifactId> <version>2.8.2</version> </dependency>
2、在classpath下添加ehcache配置文件 ehcache.xml与配置文件
设置控制ehcache的bean。这部分的内容也能够直接写在spring的配置文件applicationContext.xml中去,这里为了方便管理,我给单独写出来了
beans-cache.xml
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?
> <beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns:cache="http://www.springframework.org/schema/cache" xmlns:p="http://www.springframework.org/schema/p" xsi:schemaLocation=" http://www.springframework.org/schema/beans http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans-3.0.xsd http://www.springframework.org/schema/cache http://www.springframework.org/schema/cache/spring-cache-3.1.xsd"> <cache:annotation-driven cache-manager="cacheManager" /> <bean id="cacheManager" class="org.springframework.cache.ehcache.EhCacheCacheManager"> <property name="cacheManager" ref="ehcache"></property> </bean> <bean id="ehcache" class="org.springframework.cache.ehcache.EhCacheManagerFactoryBean"> <property name="configLocation" value="classpath:beans/ehcache.xml"></property> </bean> </beans>
ehcache.xml设置缓存大小和时间,缓存空间名等。
当中缓存空间可设置多个
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <ehcache updateCheck="false"> <diskStore path="java.io.tmpdir" /> <!-- DefaultCache setting. --> <defaultCache eternal="false" overflowToDisk="false" diskPersistent="false" timeToLiveSeconds="36000" timeToIdleSeconds="36000" maxElementsInMemory="10000" memoryStoreEvictionPolicy="LRU"/> <!-- Special objects setting. --> <!-- Refresh sysParamCache every hour. --> <cache name="sysParamCache" overflowToDisk="false" eternal="false" diskPersistent="false" timeToLiveSeconds="36000" timeToIdleSeconds="36000" maxElementsInMemory="10000" memoryStoreEvictionPolicy="LRU"/> </ehcache>
參数说明:
<diskStore>:
当内存缓存中对象数量超过maxElementsInMemory时,将缓存对象写到磁盘缓存中(需对象实现序列化接口)。
<diskStore path="">:
用来配置磁盘缓存使用的物理路径,Ehcache磁盘缓存使用的文件后缀名是*.data和*.index。
name:
缓存名称,cache的唯一标识(ehcache会把这个cache放到HashMap里)。
maxElementsOnDisk:
磁盘缓存中最多能够存放的元素数量,0表示无穷大。
maxElementsInMemory:
内存缓存中最多能够存放的元素数量,若放入Cache中的元素超过这个数值,则有下面两种情况。
1)若overflowToDisk=true,则会将Cache中多出的元素放入磁盘文件里。
2)若overflowToDisk=false,则依据memoryStoreEvictionPolicy策略替换Cache中原有的元素。
Eternal:
缓存中对象是否永久有效,即是否永驻内存,true时将忽略timeToIdleSeconds和timeToLiveSeconds。
timeToIdleSeconds:
缓存数据在失效前的同意闲置时间(单位:秒),仅当eternal=false时使用,默认值是0表示可闲置时间无穷大,此为可选属性即訪问这个cache中元素的最大间隔时间,若超过这个时间没有訪问此Cache中的某个元素,那么此元素将被从Cache中清除。
timeToLiveSeconds:
缓存数据在失效前的同意存活时间(单位:秒),仅当eternal=false时使用,默认值是0表示可存活时间无穷大,即Cache中的某元素从创建到清楚的生存时间,也就是说从创建開始计时,当超过这个时间时,此元素将从Cache中清除。
overflowToDisk:
内存不足时,是否启用磁盘缓存(即内存中对象数量达到maxElementsInMemory时,Ehcache会将对象写到磁盘中)。会依据标签中path值查找相应的属性值,写入磁盘的文件会放在path目录下,文件的名称是cache的名称,后缀名是data。
diskPersistent:
是否持久化磁盘缓存,当这个属性的值为true时,系统在初始化时会在磁盘中查找文件名称为cache名称,后缀名为index的文件,这个文件里存放了已经持久化在磁盘中的cache的index,找到后会把cache载入到内存,要想把cache真正持久化到磁盘,敲代码时注意执行net.sf.ehcache.Cache.put(Element element)后要调用flush()方法。
diskExpiryThreadIntervalSeconds:
磁盘缓存的清理线程执行间隔,默认是120秒。
diskSpoolBufferSizeMB:
设置DiskStore(磁盘缓存)的缓存区大小,默认是30MB
memoryStoreEvictionPolicy:
内存存储与释放策略,即达到maxElementsInMemory限制时,Ehcache会依据指定策略清理内存,共同拥有三种策略,分别为LRU(近期最少使用)、LFU(最经常使用的)、FIFO(先进先出)。
3.spring配置文件 applicationContext.xml 加入ehcache的配置
<import resource="classpath:beans/beans-cache.xml" />
4.在service层添加注解配置
@Override @Cacheable(value="sysParamCache",key="#systemId+#merchantId+#businessType")// 使用了一个缓存名叫 accountCache public SettUnit getSettUnitBySettUnitId(String systemId, String merchantId, String businessType) {
key=#systemId+#merchantId+#businessType" 对象缓存的key值,须要保证唯一, 用的是Spring的 SpEL表达式, 取值为 isbn对象的id属性值
value="sysParamCache":指的是ehcache.xml里的缓存名字
5、单元測试
@Test public void getSettUnitBySettUnitIdTest() { String systemId = "CES"; String merchantId = "133"; SettUnit configSettUnit = settUnitService.getSettUnitBySettUnitId(systemId, merchantId, "ESP"); SettUnit configSettUnit1 = settUnitService.getSettUnitBySettUnitId(systemId, merchantId, "ESP"); boolean flag= (configSettUnit == configSettUnit1); System.out.println(configSettUnit); logger.info("查找结果" + configSettUnit.getBusinessType()); // localSecondFIFOCache.put("configSettUnit", configSettUnit.getBusinessType()); // String string = localSecondFIFOCache.get("configSettUnit"); // logger.info("查找结果" + string); }
这是有缓存的结果,第二次直接从缓存中去取,比較两个的地址,相等即表明两上是同一个对象,第二次取的是第一次的结果
这是第一次取结果打印的SQL语句