摘要：
TensorFlow: https://www.tensorflow.org caffe 是基于层模型，所以要取定义各种各样的层次。而Tensorflow是基于计算模型，要提前构建好整条链路，可以对链路去做优化。比较适合做分布式的处理。 阅读全文
摘要：
1. 神经网络与CNN的异同点 传统的神经网络的神经元、参数比较多，而CNN可以大大简化神经元和参数的数量。但计算量要大大的提高。 传统神经网络采用的是f(x) = wx+b。但CNN中虽保留了层级式的网络结构，但不同层次有不同的形式，即运算和功能。输出时做归一化，转化成概率向量，让CNN能最终知道 阅读全文