2019年3月19日
线性回归算法原理（附java实现）
摘要： 线性回归目标： 已知训练集（x1,y1）(x2,y2) ....(xm ,ym), 拟合回归为最优的线性函数。 线性回归原理： 使用最小二乘法，训练集与拟合后的线性标记函数欧式距离之和最小，则该标记函数为最优线性回归函数。 其中f(x)为标记函数，yi为实际值，e（f，y）为均值分布定义为均值误差， 阅读全文
posted @ 2019-03-19 14:55 禅心识万物-天亮 阅读(5259) 评论(0) 推荐(1) 编辑