mysql其他查询：统计函数，case-when-then，多表差集查询

参考：

http://c.biancheng.net/mysql/function/（编程网：MySQL函数大全）

https://www.cnblogs.com/lazyInsects/p/8006388.html（mysql统计数据）

https://www.cnblogs.com/poloyy/p/12890763.html（常用函数汇总）

时间查询

#查询2小时前的数据
select * from tableName WHERE create_time < DATE_SUB(NOW(), INTERVAL 2 HOUR)
#7天前
SELECT count(id) FROM rd_track_info WHERE DATE(create_time) < DATE_SUB(CURDATE(), INTERVAL 7 DAY);

统计数据

/*按天统计*/
SELECT
    count(id) countNum,
    DATE(create_time) createTime
FROM
    rd_track_info
GROUP BY
    DATE(create_time)
ORDER BY
    DATE(create_time) DESC;
/*按周统计*/
SELECT
    count(id) countNum,
    WEEK(create_time) createTime
FROM
    rd_track_info
GROUP BY
    WEEK(create_time)
ORDER BY
    WEEK(create_time) DESC;

/*按月统计*/
SELECT
    count(id) countNum,
    MONTH(create_time) createTime
FROM
    rd_track_info
GROUP BY
    MONTH(create_time)
ORDER BY
    MONTH(create_time) DESC;

/*按季度统计*/
SELECT
    count(id) countNum,
    QUARTER(create_time) createTime
FROM
    rd_track_info
GROUP BY
    QUARTER(create_time)
ORDER BY
    QUARTER(create_time) DESC;

/*按年统计*/
SELECT
    count(id) countNum,
    YEAR(create_time) createTime
FROM
    rd_track_info
GROUP BY
    YEAR(create_time)
ORDER BY
    YEAR(create_time) DESC;

case-when-then：可以整理结果字段

基本用法

#简单case函数
case sex
  when '1' then '男'
  when '2' then '女’
  else '其他' end

#或
case when sex = '1' then '男'
     when sex = '2' then '女'
     else '其他' end  

#和if else逻辑类似，命中后其他分支不会继续

#实际用法
select u.id,u.name,u.sex,
(case u.sex
when 1 then '男'
when 2 then '女'
else '空的' end
)性别
from users u;

结合聚合函数

select
sum(case u.sex when 1 then 1 else 0 end)男性,
sum(case u.sex when 2 then 1 else 0 end)女性,
sum(case when u.sex <>1 and u.sex<>2 then 1 else 0 end)性别为空
from users u;

select
count(case when u.sex=1 then 1 end)男性,
count(case when u.sex=2 then 1 end)女,
count(case when u.sex <>1 and u.sex<>2 then 1 end)性别为空
from users u;

某值在表A中不在表B中的查询

A、B两表，找出ID字段中，存在A表，但是不存在B表的数据。A表总共13w数据，去重后大约3W条数据，B表有2W条数据，且B表的ID字段有索引。

方法一：子查询_无相关性

使用 not in ,容易理解,效率低  ~执行时间为：1.395秒~

select distinct A.ID from  A where A.ID not in (select ID from B)

方法二：连接

使用 left join...on... , "B.ID isnull" 表示左连接之后在B.ID 字段为 null的记录  ~执行时间：0.739秒~

select A.ID from A left join B on A.ID=B.ID where B.ID is null

方法三：子查询_有相关性

逻辑相对复杂,但是速度最快  ~执行时间: 0.570秒~

select * from  A 
where (select count(1) as num from B where A.ID = B.ID) = 0