Python深浅拷贝的区别
Python深浅拷贝的区别#
总结#
- 浅copy: 不管多么复杂的数据结构,浅拷贝都只会copy一层
- deepcopy : 深拷贝会完全复制原变量相关的所有数据,在内存中生成一套完全一样的内容,我们对这两个变量中任意一个修改都不会影响其他变量
注意:深浅拷贝都是拷贝的数据的内存地址
代码展示:
import copy
list1 = [1, 2, 3, 4, [5, 6]]
print('list1的id:', id(list1))
print('list1第4个元素的id:', id(list1[4]))
# 浅拷贝
list2 = copy.copy(list1)
print(list2)
print('list2的id:', id(list2))
print('list2第4个元素的id:', id(list2[4]))
# 深拷贝
list3 = copy.deepcopy(list1)
print(list3)
print('list3的id:', id(list3))
print('list3第4个元素的id:', id(list3[4]))
# 改变list1中的元素
list1[2] = 7
list1[4][1] = 8
print('list1:', list1)
print('list2:', list2)
print('list3:', list3)
运行结果:
list1的id: 53090704
list1第4个元素的id: 52895096
[1, 2, 3, 4, [5, 6]]
list2的id: 53091024
list2第4个元素的id: 52895096
[1, 2, 3, 4, [5, 6]]
list3的id: 53091304
list3第4个元素的id: 53091664
list1: [1, 2, 7, 4, [5, 8]]
list2: [1, 2, 3, 4, [5, 8]]
list3: [1, 2, 3, 4, [5, 6]]
作者:就学45分钟
出处:https://www.cnblogs.com/tjw-bk/p/14329683.html
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