什么是事务(Transaction)？事务的四个特性以及事务的隔离级别
什么是事务(Transaction)？事务的四个特性以及事务的隔离级别
什么是事务？
- 事务是指作为单个逻辑工作单元执行的一系列操作，要么完全地执行，要么完全地不执行。 事务处理可以确保除非事务性单元内的所有操作都成功完成，否则不会永久更新面向数据的资源。通过将一组相关操作组合为一个要么全部成功要么全部失败的单元，可以简化错误恢复并使应用程序更加可靠。
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事物的四个特性（ACID）
- 原子性（Atomicity）：事务开始后所有操作，要么全部做完，要么全部不做，不可能停滞在中间环节。事务执行过程中出错，会回滚到事务开始前的状态，所有的操作就像没有发生一样。也就是说事务是一个不可分割的整体，就像化学中学过的原子，是物质构成的基本单位。
- 一致性（Consistency）：事务开始前和结束后，数据库的完整性约束没有被破坏 。比如A向B转账，不可能A扣了钱，B却没收到。
- 隔离性（Isolation）：同一时间，只允许一个事务请求同一数据，不同的事务之间彼此没有任何干扰。比如A正在从一张银行卡中取钱，在A取钱的过程结束前，B不能向这张卡转账。
- 持久性（Durability）：事务完成后，事务对数据库的所有更新将被保存到数据库，不能回滚。
当单进程执行时，很容易保证事务的4中基本要素，并且不会引发问题，然而当多个并发进程共同执行事务时候，可能会引发不同的问题。
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事务的作用
事务管理对于企业级应用而言至关重要，它保证了用户的每一次操作都是可靠的，即便出现了异常的访问情况，也不至于破坏后台数据的完整性。就像银行的自动提款机ATM，通常ATM都可以正常为客户服务，但是也难免遇到操作过程中及其突然出故障的情况，此时，事务就必须确保出故障前对账户的操作不生效，就像用户刚才完全没有使用过ATM机一样，以保证用户和银行的利益都不受损失。
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并发事务导致的问题
在许多事务处理同一个数据时，如果没有采取有效的隔离机制，那么并发处理数据时，会带来一些的问题。
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第一类丢失更新：撤销一个事务时，把其他事务已提交的更新数据覆盖。
小明去银行柜台存钱，他的账户里原来的余额为100元，现在打算存入100元。在他存钱的过程中，银行年费扣了5元，余额只剩95元。突然他又想着这100元要用来请女朋友看电影吃饭，不打算存了。在他撤回存钱操作后，余额依然为他存钱之前的100元。所以那5块钱到底扣了谁的？
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第二类丢失更新：是不可重复读的特殊情况。如果两个事物都读取同一行，然后两个都进行写操作，并提交，第一个事物所做的改变就会丢失。
小明和女朋友一起去逛街。女朋友看中了一支口红，（对，女朋友就是用来表现买买买的）小明大方的掏出了自己的银行卡，告诉女朋友：亲爱的，随便刷，随便买，我坐着等你。然后小明就坐在商城座椅上玩手机，等着女朋友。这个时候，程序员的聊天群里有人推荐了一本书，小明一看，哎呀，真是本好书，还是限量发行呢，我一定更要买到。于是小明赶紧找到购买渠道，进行付款操作。而同时，小明的女朋友也在不亦乐乎的买买买，他们同时进行了一笔交易操作，但是这个时候银行系统出了问题，当他们都付款成功后，却发现，银行只扣了小明的买书钱，却没有扣去女朋友此时交易的钱。哈哈哈，小明真是太开心了！
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脏读：脏读是指在一个事务处理过程里读取了另一个未提交的事务中的数据。
比如银行取钱，事务A开启事务，此时切换到事务B，事务B开启事务-->取走100元，此时切换回事务A，事务A读取的肯定是数据库里面的原始数据，因为事务B取走了100块钱，并没有提交，数据库里面的账务余额肯定还是原始余额，这就是脏读。
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幻读也叫虚读：一个事务执行两次查询，第二次结果集包含第一次中没有或某些行已经被删除的数据，造成两次结果不一致，只是另一个事务在这两次查询中间插入或删除了数据造成的。幻读是事务非独立执行时发生的一种现象。
比如学生信息，事务A开启事务-->修改所有学生当天签到状况为false，此时切换到事务B，事务B开启事务-->事务B插入了一条学生数据，此时切换回事务A，事务A提交的时候发现了一条自己没有修改过的数据，这就是幻读，就好像发生了幻觉一样。幻读出现的前提是并发的事务中有事务发生了插入、删除操作
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不可重复读：是指在一个事务里面读取了两次某个数据，读出来的数据不一致。
以银行取钱为例，事务A开启事务-->查出银行卡余额为1000元，此时切换到事务B事务B开启事务-->事务B取走100元-->提交，数据库里面余额变为900元，此时切换回事务A，事务A再查一次查出账户余额为900元，这样对事务A而言，在同一个事务内两次读取账户余额数据不一致，这就是不可重复读。
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数据库事务的隔离级别
事务隔离级别，就是为了解决上面几种问题而诞生的。为什么要有事务隔离级别，因为事务隔离级别越高，在并发下会产生的问题就越少，但同时付出的性能消耗也将越大，因此很多时候必须在并发性和性能之间做一个权衡。所以设立了几种事务隔离级别，以便让不同的项目可以根据自己项目的并发情况选择合适的事务隔离级别，对于在事务隔离级别之外会产生的并发问题，在代码中做补偿 。
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DEFAULT
- 默认隔离级别，每种数据库支持的事务隔离级别不一样，如果Spring配置事务时将isolation设置为这个值的话，那么将使用底层数据库的默认事务隔离级别。顺便说一句，如果使用的MySQL，可以使用"select @@tx_isolation"来查看默认的事务隔离级别
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Read uncommitted（最低级别，任何情况都无法保证）
- 读未提交，即能够读取到没有被提交的数据，所以很明显这个级别的隔离机制无法解决脏读、不可重复读、幻读中的任何一种，因此很少使用
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Read committed（可避免脏读的发生）
- 读已提交，即能够读到那些已经提交的数据，自然能够防止脏读，但是无法限制不可重复读和幻读
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Repeatable read（可避免脏读、不可重复读的发生）
- 重复读取，即在数据读出来之后加锁，类似"select * from XXX for update"，明确数据读取出来就是为了更新用的，所以要加一把锁，防止别人修改它。REPEATABLE_READ的意思也类似，读取了一条数据，这个事务不结束，别的事务就不可以改这条记录，这样就解决了脏读、不可重复读的问题，但是幻读的问题还是无法解决
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Serializable（可避免脏读、不可重复读、幻读的发生。）
- 串行化，最高的事务隔离级别，不管多少事务，挨个运行完一个事务的所有子事务之后才可以执行另外一个事务里面的所有子事务，这样就解决了脏读、不可重复读和幻读的问题了
- 但是这种事务隔离级别效率低下，比较耗数据库性能，一般不使用。
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| 隔离级别 | 脏读 | 不可重复读 | 幻 读 | 特点 |
|---|---|---|---|---|
| 未提交读（read-uncommitted） | √ | √ | √ | 优点在于并发能力高，适合那些对数据一致性没有要求而追求高并发的场景，缺点是脏读 |
| 读写提交（read-committed） | × | √ | √ | 出现不可重复读 |
| 可重复读（repeatable-read） | × | × | √ | mysql的默认事务隔离级别。会出现幻读 |
| 串行化（serializable） | × | × | × | 并行性低，一般不用。通常消除幻读使用数据库锁的方式 |
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| 事务隔离级别 | 脏读 | 不可重复读 | 幻读 |
|---|---|---|---|
| READ_UNCOMMITTED | 允许 | 允许 | 允许 |
| READ_COMMITTED | 禁止 | 允许 | 允许 |
| REPEATABLE_READ | 禁止 | 禁止 | 允许 |
| SERIALIZABLE | 禁止 | 禁止 | 禁止 |
从上往下，级别越来越高，并发性越来越差，安全性越来越高，反之则反
根据您的实际需求，再参考这张表，最后确定事务隔离级别，应该不再是一件难事了。
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事务隔离级别设置得越高越好，事务隔离级别设置得越高，意味着势必要花手段去加锁用以保证事务的正确性，那么效率就要降低，因此实际开发中往往要在效率和并发正确性之间做一个取舍，一般情况下会设置为READ_COMMITED，此时避免了脏读，并发性也还不错，之后再通过一些别的手段去解决不可重复读和幻读的问题就好了。
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注意： 设置数据库的隔离级别一定要是在开启事务之前
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参考资料：https://www.cnblogs.com/xrq730/p/5087378.html
https://www.cnblogs.com/Kevin-ZhangCG/p/9038371.html
