2024年12月21日
10.4（学号：3025）
摘要： import numpy as np import statsmodels.formula.api as smf import pylab as plt a = np.loadtxt('F:\python数学建模与算法\源程序\《Python数学建模算法与应用》程序和数据//10第10章 回归分析/ 阅读全文
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10.3（学号：3025）
摘要： 程序文件ex10_3.py import numpy as np import statsmodels.formula.api as smf import pylab as plt x = np.arange(17, 30, 2); a = np.loadtxt('F:\python数学建模与算法\ 阅读全文
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10.2.2（学号：3025）
摘要： import numpy as np import statsmodels.api as sm import pylab as plt a = np.loadtxt('F:\python数学建模与算法\源程序\《Python数学建模算法与应用》程序和数据//10第10章 回归分析/data10_2. 阅读全文
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10.2.1
摘要： 程序文件ex10_2_1.py import numpy as np import statsmodels.api as sm import pylab as plt a = np.loadtxt('F:\python数学建模与算法\源程序\《Python数学建模算法与应用》程序和数据//10第10 阅读全文
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10.1.2（学号：3025）
摘要： import numpy as np import statsmodels.api as sm import pylab as plt d = np.loadtxt('F:\python数学建模与算法\源程序\《Python数学建模算法与应用》程序和数据//10第10章 回归分析/data10_1. 阅读全文
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10.1（学号：3025）
摘要： import numpy as np import statsmodels.api as sm import pylab as plt def check(d): x0 = d[0]; y0 = d[1]; d ={'x':x0, 'y':y0} re = sm.formula.ols('y~x', 阅读全文
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2024年11月18日
8.4 （学号：3025）
摘要： import numpy as np import pandas as pd import sympy as sp sp.init_printing(use_latex=True) from scipy.integrate import odeint import matplotlib.pyplot 阅读全文
posted @ 2024-11-18 17:06 唐锦珅 阅读(4) 评论(0) 推荐(0) 编辑
8.5（学号：3025）
摘要： import numpy as np import pandas as pd import sympy as sp sp.init_printing(use_latex=True) from scipy.integrate import odeint import matplotlib.pyplot 阅读全文
posted @ 2024-11-18 17:04 唐锦珅 阅读(2) 评论(0) 推荐(0) 编辑
7.3（学号：3025）
摘要： import numpy as np from scipy.interpolate import interp1d, interp2d, UnivariateSpline, griddata import matplotlib.pyplot as plt t0 = np.linspace(700, 阅读全文
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7.4（学号：3025）
摘要： import numpy as np from scipy.interpolate import interp1d, interp2d, UnivariateSpline, griddata import matplotlib.pyplot as plt np.random.seed(114514) 阅读全文
posted @ 2024-11-18 17:01 唐锦珅 阅读(3) 评论(0) 推荐(0) 编辑