sql优化

　　我们把SQL看成一个大的任务，它由一系列的小任务组成，我们需要优化的就是这些小任务。

　　我们发送一条sql给服务器，服务器需要做一下操作。

   

 

　　基本步骤:发送sql>查询缓存>解析sql>生成执行计划>执行计划>返回数据（设置缓存）

　　在执行查询过程中mysql 可以优化一下步骤

　　1: 重新定义表关联顺序

　　2: 化外连接为内连接：outer join 语句不都是以外连接的方式执行的，

　　3: 等价变换 ，移除恒等条件

  　      5== AND a>5  --> a>5

  　　  (a<b AND b=c) AND a=5 -->  b>5 AND b=c AND a=5

　　mysql执行关联查询的步骤，

　　等等...

　　mysql执行关联查询 原理

　　mysql认为任意一个查询都是关联查询（包括子查询，单表查询），关联执行的策略是 先在第一个表取出一条数据，再嵌套查询到下一个表寻找匹配的行，依次下去，然后返回上一层表，依次迭代执行。 具体如下图 https://www.cnblogs.com/shengdimaya/p/7123069.html

      

　　注意 临时表是没有任何索引的，写子查询和负责关联查询需要注意这一点，因此不要连表太多，第一是数据量大的时候 临时表消耗的IO资源不可小视(表连接越多，搜索空间增长速度急剧增加)，第二临时表不具有任何索引，导致查询效率低下。

　　mysql实现多表关联的图解

　　mysql连表顺序并不会安装sql语句来执行的，优化器通过评估不同的顺序成本来选择最小的关联顺序。

　　mysql返回数据给客户端的过程是一个增量返回的过程，一旦服务器处理了最后一个关联表，服务器就开始返回数据给客户端了。(这样做的好处是1：服务器无需存储太多结果（缓存呢？），2：客户端能尽快获取数据)

　　查询优化器的局限性

　　1：关联子查询做的不够好（百度搜索 mysql的子查询效率） where 条件包含IN的子查询的效率， 优化的不够好。（使用关联查询来优化）

　　2：UMION的优化

   

　　1 优化count()

　　　　count(1) 和count(*)是一样的，且不忽略null值。

　　　　count(col) 忽略null值，

    　　　https://blog.csdn.net/lmy86263/article/details/73681633

　　2 优化关联查询

　　　　确保关联列上ON和USING子句的即关联的顺序

　　3 优化子查询

　　　　使用关联查询来优化子查询

　　4 优化 DISTINCT 和GROUP BY

   　　百度去（mysql 查询性能优化）

　　5优化LIMIT

limit10000,20的意思扫描满足条件的10020行，扔掉前面的10000行，返回最后的20行