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2019年3月10日
总结《精通数据科学》机器学习思想，常见误区，二元分类问题
摘要： 1. 看待机器学习问题的两个角度 2.假设检验的思路 3.模型陷阱与模型幻觉 4.二元分类的原理 5.ROC与AUC曲线 1. 看待机器学习问题的两个角度 在看待一个数据问题时，我们需要从两个角度去看待问题，一是从机器学习角度去看待问题，另一个就是从概率的角度看待问题，这样我觉得可以解释很多初学者在 阅读全文
posted @ 2019-03-10 19:28 顾鹏pen 阅读(527) 评论(1) 推荐(0) 编辑