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2019年2月13日
每月学习数理统计--《统计学习方法—李航》(3)： SVM
摘要： 1. SVM的最优化问题 2.拉格朗日乘数法，对偶条件KKT条件 3.软件隔支持向量机 4.非线性支持向量机，核函数 5.SMO算法 1. SVM的最优化问题 支持向量机（Support Vector Machine, SVM）的基本模型是在特征空间上找到最佳的分离超平面使得训练集上正负样本间隔最大 阅读全文
posted @ 2019-02-13 13:46 顾鹏pen 阅读(638) 评论(0) 推荐(0) 编辑